中长期电力负荷预测研究.doc

存档编号XXOO!大学毕业设计题目电力系统中长期负荷预测研究学院电力学院专业热能与动力工程姓名VVBB学号指导教师HHJJ完成时间2013年5月25日教务处制独立完成与诚信声明本人郑重声明:所提交的毕业设计(论文)是本人在指导教师的指导下,独立工作所取得的成果并撰写完成的,郑重确认没有剽窃、抄袭等违反学术道德、学术规范的侵权行为。文中除已经标注引用的内容外,不包含其他人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。毕业设计(论文)作者签名:指导导师签名:签字日期:签字日期:毕业设计(论文)版权使用授权书本人完全了解KKJJ大学有关保管、使用毕业设计(论文)的规定。特授权华北水利水电大学可以将毕业设计(论文)的全部或部分内容公开和编入有关数据库提供检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段复制、保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交毕业设计(论文)原件或复印件和电子文档(涉密的成果在解密后应遵守此规定)。毕业设计(论文)作者签名:导师签名:签字日期:签字日期: 目录 摘要 1第一章绪论 3 3 4 5 8 8 9第二章负荷预测的方法 10 10 11 12 13 14 14第三章回归分析基本理论及预测模型 16 16 16 16 16 17 18第四章灰色系统的基本理论及预测模型 22 22 23 24 24 25 25 26 27 27 30实例分析 32第五章总结和展望 37参考文献 38致谢 39附录一灰色模型仿真程序 40附录二翻译 45附录三任务书 71附录四开题报告 75电力系统中长期负荷预测研究摘要、,对电力系统安全经济运行和国民经济发展具有重要意义。本文首先简要地介绍了电力系统中长期负荷预测的研究背景和意义、基本原理,对中长期负荷预测研究的现状进行了综述,分析并比较了常用的中长期负荷预测的方法;其次介绍了负荷预测的分类、特点、影响其发展的因素,以及预测误差产生的原因;然后从一元线性回归和GM(1,1)两种方法着手,建立两种数学模型,对模型进行实例分析,对比两者的误差,发现线性回归不如GM(1,1)准确。所以GM(1,1)模型更适合河南省当前时段电力负荷的预测,是一种精度高,误差小的好方法。关键词:中长期负荷预测,线性回归,灰色理论,GM(1,1)模型ForecastingforMediumandlongTermLoadAbstract:’workseconomicallyandreasonably,preservingthesecurityandstabilityofpowersystem,reducingtheunnecessarycircumvolvingrepertorycapacity,makingplanningtooverhaultheunitsinreason,ensuringthenormalproductionandlifeofthesociety,effectivelyreducingthecostofgeneratingelectricity,-longtermpowerloadforecastingtakes5or10yearsasanunitforforecastingandisusedtoworkoutaplanforexpandingpowersystem,providereliablereferenceforconfirmingthefuturepowersupplyingsites,powerconstructionscale,powerindustrieslayout,-longtermpowerloadforecastingisaffectedbymanyuncertainfactors,uptonow,,thinkaboutthepr