第卷 第期 计 算 机 仿 真 年月
文章编号 :—
中长 期 电力 负荷 预 测 研 究
宋晓茹,李 莉,张来青
.西安工业大学 电子信息工程学院 ,陕西 西安 ;.大唐陕西发电有 限公司灞桥热电厂 ,陕西 西安 ;
.陕西德源府谷 能源有 限公司 ,陕西 榆林
摘要:为 了有效地提高电力 负荷 的预测精度 ,针对影 响 中长期 电力负荷 多因素间 的非 线性和不确 定性 ,提 出了一种粗糙 集
和最小二乘支持向量机 相结合的中长期电力 负荷 预测方法。采用粗糙集理 论把影响 电力 负荷 的六个 因素 ,
属性 约简为三个核心属性 ,减少 了 的输人量 ,提高了电力 负荷预测系统 的快速 性 ;粗糙最 小二乘支持 向量机 回归建
模 ,构造 — 的电力负荷预测模型 ,提高预测 的精度。最后进 行仿真 ,改进模型应用于某地区的中长期 电力负荷的拟
合 和预测 中,采用 — 模型 ,与 神经 网络的拟合预测结果相 比,预测误差 明显小于 神经网络
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