光催化fenton降解邻苯二甲酸二乙酯对硝基苯胺和对硝基苯酚研究.pdf

Research on the Influence of Concrete/Cement Mix-proportion on pressive Strength by Using SVRA Thesis Submitted to Chongqing Universityin Partial Fulfillment of the Requirement forthe Master’sDegree of EngineeringByQingshuang TanSupervised by Prof. Congzhong CaiSpecialty: Material Physics and ChemistryCollege of Physics Chongqing UniversityChongqing, ChinaMay 2014重庆大学硕士学位论文中文摘要I摘要在建筑安全越来越受到重视的今天,混凝土/水泥作为一种广泛运用的建筑材料备受人们关注。如何提高混凝土/水泥材料的抗压强度,是人们在利用混凝土/水泥作为建筑材料时所面临的最主要的问题之一。在众多的建筑材料中,由于混凝土/水泥的抗压强度大小对建筑安全极为重要,受到了学者们的极大重视和广泛研究。尽管混凝土/水泥的制备技术早已经在工业上被广泛应用,并实现了大规模工业化生产,但混凝土/水泥在使用上仍面临着许多缺点和不足,需要不断的研究和改善。如何在保障混凝土/水泥的足够的抗压强度下,有效提高混凝土/水泥使用的经济效益显得尤为重要。对混凝土/水泥的配比进行准确建模和优化是一种很最要的方法,因为混凝土/水泥的材料配比与其抗压强度有着很紧密的联系。如果没有一种可行的方法进行指导,则需要大量的人力、物力、财力,进行大量的实验来寻找合适的材料配比。因此,如何合理的进行实验设计,以及有效的分析实验数据、减小实验成本成为了不可回避的科学技术问题。本论文提出,利用支持向量回归理论,结合粒子群寻优技术,对混凝土/水泥的抗压强度受材料配比的影响进行了建模分析研究,主要工作如下:(1)根据实验数据集,利用支持向量回归原理对由水,粗骨料,水泥组成的普通混凝土的抗压强度进行了建模与预测分析研究。结果显示,支持向量回归在普通混凝土材料配合比与其抗压强度建模能力优于空间自相关模型;根据所建SVR模型,获得了材料最优配合比,利用格点描点揭示了材料配合比对普通混凝土抗压强度的交互影响规律。(2)利用支持向量回归原理对影响碳纤维混凝土抗压强度的组分(水泥,硅灰,水,减水剂,砂子,石子,碳纤维)进行了建模与预测研究。结果表明,支持向量回归能够有效处理小样本数据的回归问题,其建模与预测能力均优于传统的多元非线性回归方法。利用所建SVR模型,预测了材料配比变化对碳纤维混凝土抗压强度的影响规律。(3)将水胶比(W/B)、含水量(W)、细集料率(s/a)、粉煤灰替代率(FA)和引气剂含量(AE)作为影响抗压强度的影响因素,对粉煤灰混凝土的抗压强度进行了支持向量回归与预测研究。结果显示,针对相同的训练与测试数据集,支持向量回归模型的预测结果明显优于遗传算法模型的计算结果。根据已建SVR模型,从理论上发现在最优配比时,%。(4)基于氯氧镁水泥抗压强度的影响因素(粉煤灰,氧化镁,水,氯化镁,重庆大学硕士学位论文中文摘要II锯末,硫酸铁和磷酸)和相关实验数据,利用支持向量回归方法对氯氧镁水泥的抗压强度进行了建模与预测分析,并与基于ANN的预测结果进行了比较。结果表明,SVR的训练及预测能力优于ANN。应用所建SVR模型,发现在最优水泥组分配比时,%。另外,还应用所建SVR模型,预测了各组成配料量变对氯氧镁水泥的抗压强度的交互影响作用与规律。(5)应用所建SVR模型,计算并揭示了混凝土/水泥抗压强度对各影响因素的灵敏度。结果表明SVR可准确、有效地用于混凝土/水泥的抗压强度的建模与预测分析研究,其定量揭示了复杂的多变量因素对于混凝土/水泥的抗压强度影响规律可为建筑工程实际提供科学的指导,为人们寻求混凝土/水泥材料的最优配比、有效提高混凝土/水泥的抗压强度提供理论依据,从而节约时间和实验成本,减少工程操作的盲目性。在提高建筑设施的抗压抗震性能、降低工程风险、减少工程成本、保障人民生命财产安全方面具有重要的实际意义。关键词:混凝土,水泥,配合比,抗压强度,支持向量回归重庆大学硕士学位论文英文摘要IIIABSTRACTNowadays, it is more and more pay attention how to improve building safety, therefore conc