热岛效应影响因子综述.doc

基于HJ-1B数据的重庆市热岛效应研究摘要:本文主要概括性描述了部分热岛效应的影响因子:土地利用类型、冬季采暖、逆温现象、人口。并且对热岛效应的日变化规律,季节变化规律,及其对城市气温的周期性影响做了简单说明。关键词:HJ-1B、重庆市、热岛效应1引言在全球变暖的背景下,强烈的人类活动和快速的城市化,对城市气候产生了深远的影响,这种影响最突出的表现形式是出现了城市热岛效应[1]。随着城市化的发展,城市规模不断扩大,城市气温增加明显,城市热岛现象也越来越突出[39~41]。至今为止,城市气候研究已经有近200年的历史,LakeHoward于1818年出版的《伦敦气候》[2]一书,是世界上公认的第一本关于城市气候的著作。随着社会经济的高速发展,工业化水平的提高和城市化进程的加剧,城市规模迅速膨胀,城市人口急剧增长,城市建筑物越来越密集,以及机动交通工具的成倍增长,这些变化显著地改变着整个城市的生态环境,以热岛效应为代表的热环境变化越来越明显。特别是在夏季,热岛效应的出现将加重高温酷热天气的危害,严重地影响到人们的正常生活和工作[3],即使在少于1万人的小城镇中,亦能在长时间温度记录中探测到城市热岛效应的存在[19]。HJ-1B卫星是我国自行研制的两颗环境与灾害监测预报小卫星(HJ-1B,HJ-1A)星座的重要组成之一,于2008年9月6日上午11点25分成功发射。其中,HJ-D)和一台红外相机(IRS)。与Landsat5TM传感器相似,HJ-1B的IRS只有一个热红外通道,其光谱范围(~)亦与TM6非常接近。相比Landsat5TM,HJ-1B具有重访周期短(2d),幅宽大(720km)等优势,因此,在环境灾害监测及其他领域将有更广泛的应用。,发现植被覆盖度比NDVI能更好地反映决定地表温度的地表热学和湿度特性[24]。Carlson[56]利用AVHRR热红外(~)白天和夜间的数据研究了LosAngeles地区地表温度分布模式,城市工业和商业区日夜温差大于植被覆盖度高的郊区。,以及大气参数、地表比辐射率的估计方法[25-27]。曾永年等基于分裂窗算法从MODIS反演地表温度,并对城市群热岛时空特征与地表生物物理参数的关系进行了研究[28]。陈松林等利用ASTER数据反演地表温度,采用等间距法和均值一标准差法,将研究区温度场分别划分为3级,从城市热岛数量结构差异、热岛空间分布及细节表达等方面进行了系统对比分析[29]。何泽能等利用气象站逐小时的观测数据和地形高程数据等资料,对重庆市夏季的城市热岛效应进行了分析[30]。罗小波等选取HJ-1B卫星数据为主要数据源,借鉴单窗算法基本思路反演地表温度,并进一步分析重庆市城市热岛空间分布特征。[31]王勇等在《RS与GIS支持下城市热岛效应与绿地空间相关性研究》一文中利用ETM+影像对青岛市地温进行了反演,为了得到更高层次的能够描述城市热场的影像对象,笔者进行了影像分割,并利用局部Gi*指数来计算热场基元的局部空间聚性,以此为依据热岛强度进行分类处理。冯晓刚等在《不同热岛类型的划分方法适用性研究》一文中分别用等距法和中误差法两种主流热岛划分方法,对咸阳市热岛进行了划分。得出以下结论:基于等距的划分体系适合于大中城镇构建热环境指标与评价体系;而基于中误差的划分体系更适合于市、县、镇、乡四级热环境指标及其评价体系的构建。李艳芳等在《环境减灾卫星热红外数据的地表温度反演及LST分布分析—以北京市城八区为例》一文中针对北京地区,采用Jimenez-,反演了北京地区7月的地表温度,并对反演精度进行了分析。罗菊花等在《基于单通道算法的HJ-1B与Landsat5TM地表温度反演一致性研究》一文中利用Jimenez-,分别反演了北京地区HJ-1B和Landsat5TM的地表温度,并对两种数据源的反演结果进行一致性分析,结果显示一致性较高。段四波等在《利用HJ-1B模拟数据反演地表温度的两种单通道算法》一文中对Jimenez-,使其适用于HJ-1B数据,并进行了精度评价和敏感性分析。孙俊等在《利用环境一号卫星热红外通道反演太湖流域地表温度的3种方法比较》利用太湖流域2010年3月26日过境的1景环境一号卫星热红外数据,根据同步modis数据反演大气水汽含量参数,分别利用覃志豪单窗算法、普适性单通道算法、基于影像