西格玛质量控制数据处理与分析.doc

6西格玛质量控制数据处理与分析院:理学院课程名称:《试验设计与质量控制》实验日期:(1)熟悉6西格玛过程;(2)学会运用Statistical软件;(3)学会Statistical环境下进行数据处理与分析,绘制质量控制图。预备知识计算机操作基础,Statistical软件操作基础。实验内容与操作结果描述统计:均值、中位数、标准差、最小值、最大值和极差。打开statistical软件→开启→统计→基本统计→描述统计→变量→按住ctrl选取变量WIDTH和LENGTH→确定→进阶→选择“平均数、中位数、标准差、最小值和最大值、极差”→摘要,得到如下结果:直方图。在1的操作步骤后:点击快速→直方图→摘要,得到如下结果:箱线图。点击统计→六西格玛→测量(M)→盒须图→变量→“1-2为”反应变量,分类变量为none→确定→确定,得到如下结果:假设检验:单样本t检验。打开statistical软件→→统计→基本统计→单一样本t检验→点击快速→→摘要→选择”耗油量”→摘要,得到如下结果:结论:根据实验操作得到的P值为0.,,我们不能拒绝原假设,顾接受原假设。,并没有显著性改进。2、两独立样本t检验。打开statistical软件→→统计→基本统计→独立样本t检验、依据分群定义→进阶→变量→反应变量“配件厚度”,分群变量“组别”→确定→摘要t检验→摘要,得到如下结果:结论:,P值远远大于α,不能拒绝原假设。即认为两样本代表的均值是相等的。进阶→分类正太概率图→摘要,得到下图:配对样本t检验。打开statistical软件→→统计→基本统计→相依样本t检验→变量→选择第一变量列表“m1”,第二变量列表“m2”→确定→摘要,得到如下结果:质量管理图表:因果图。打开statistical软件→→统计→六西格玛→定义(D)→要因图→将变量“预防成本、鉴定成本”选入中心线上方的原因,“内部故障、外部故障”选入中心线下方的原因→快速→摘要:显示要因图→确定,得到如下结果:帕累托图。打开statistical软件→→统计→六西格玛→改进(I)→帕累托图→快速→编码与计数值→变量→包含缺点类型的变量“缺陷类型”,包含缺点计数的变量“缺陷数”→确定→确定→在帕累托图生成对话框选择“显示图表摘要”,得到如下结果:测量系统分析:重复性。打开statistical软件→→统计→基本统计→进阶→选择平均值和标准差→选择变量“零件1”→确定→摘要,得到如下结果:重复以上步骤,将变量改为“零件2、零件3、零件4、零件5”,再得到汇总表如下:(五)R&R分析:1、打开statistical软件→→统计→工业统计与sixsigma→量测→量规重复性与重置性分析→分析数据文件→变量→依次选择“操作者代码、测量对象、测量对次数、测量值”→确定→编码(用于操作员、零件与操作次数)→所有都选择全选→确定→确定→进阶→极差法与方差估计,得到如下结果:击方差估计,得到如下结果:(六)过程能力与西格玛水平:1、过程能力指数。打开statistical软件→→统计→过程分析→过程能力分析与容差区间,原始数据→确定→分群→变量→选择“WIDTH-LENGTH”→确定→过程规格→输入两变量的规格中心分别为100和1000,公差为10和15→确定→选择固定样本数位3→确定→进阶、正态→所有变量,得到如下结果:SPC与控制图。均值极差图打开statistical软件→→统计→质量控制图→计量型X-bar与R控制图→确定→变量选择“观测值为电阻值,样本定义卷为样本代码”→确定→确定,得到如下结果:单值-移动极差控制图。打开statistical软件→→统计→质量控制图→个别观测值与移动级差控制图→确定→选择变量为“甲醛浓度”→确定,得到如下结果: