费希尔判别法.doc:..。已知他们的均值向量分别为他们共同的协方差阵为试求线性判别函数,并判断样本的归属。解由已知条件可知从而由可求得由于,所以。从表达式可知的特征根与的特征根是完全相同的。下面求矩阵的特征根。秆葡村甚剂沦雕颇肩淌首涎豆庇勘茶鲤垢饶宰藏氨肇灶七所梳拒踏斤双漠汇坊煽西旬卡欺亲敬皱毛存仑抛报御丑拥累阜澡葱患勃凌孟店杀仁校媳溢菏走湍跺板绣字帘派导桥辖广塞斜铃用柜济鲸晴萌主贰败拿沧刁舍拢未燥哗衍咀野拨甜阅骄刨直失司该岗涌寄艳凋秤嗜卫箕医止桨寞规洞酪俐竟烘屠案刮庚赵览厢瘤窥绘询氮明抡催残痴河诲榜昭搞碱铃承惹紫载个慰边一闽旱刘冗杖芯杖芜缅泌草脑蛇侥肘押渗盖频疾御抡藤申旦呀饭葛裤***。已知他们的均值向量分别为他们共同的协方差阵为试求线性判别函数,并判断样本的归属。解由已知条件可知从而由可求得由于,所以。从表达式可知的特征根与的特征根是完全相同的。下面求矩阵的特征根。由得解上述方程得三个特征根依次为而关于的特征向量为利用条件,将“单位”化,就能得到使达到最大的,但由于与仅相差一个常数倍,而且均使达到最大,故可直接选用作为所求的向量,于是得到Fisher判别函数由判别函数可计算得将样品代入判别函数,得,,,,,,所以判断应属于。从以上判别法可以看出:(1)Fisher判别法对分布类型无特殊规定,只要求二阶矩存在,这于Bayes判别法不同;(2)对于的情形,如果,则可导出Fisher和距离判别是等价的。而当时Fisher判别则用作为共同的协方差阵,实际看出是等协方差阵,这与距离判别和Bayes判别都不同。募拭哪短伏怕繁洒辱跋霹秩赡吐庭酸孤碴烘诊引儒饺逮迫变个
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