基于EEG的BCI的研究与设计.pdf

⑧洳多:土滓硕士学位论文论文题目基王基殴的鳗块昃炕收谌魏塞鏖陵卫丕副麴援二密级:作者姓名指导教师提交日期.
摘要脑机接口韵录虺艬芯康氖窃诖竽杂外部设备之问建立新的通信通道,进行信息传递。这项技术在上世纪九十年代起步,年后逐渐成为研究热点。难芯可婕吧铩⒁窖А⒓扑慊⑼ㄐ诺众多领域,是一个交叉学科的研究方向。随着姆⒄梗锸勘⒗コ媸勘相继出现;。本文主要包括难究和基于的中文笔划打字系统的设计与实现,主要工作集中在以下几个方面:研究各种⒏菟堑奶氐悖隽怂堑挠τ们熬啊H四韵褚惶ㄍ全并行的多核的超大容量的计算机。它功能特别强大,可以在极短的时间里完成人脸的识别。大脑里还存储在大量的记忆。人的大脑是如何工作的了,我们现在还了解不多。脑电信号是研究人脑的一个重要的途径。本文分析自发脑电波的各种节律波的特点以及它们可能的产生机制,在此基础上提出了相关的某醪设计。本文还分析了各种诱发电位的特点。诱发电位中的事件相关电位在认知与脑科学研究有重要的价值。是囊恢帧基于的中文笔划打字系统的设计与开发。我们先设计刺激的界面,然后做了大量的实验来研究脑电以及的特点。然后根据脑电信号以及的特征设计了这个打字系统。刺激界面启动对被试进行刺激;信号采集模块采集脑电信号,并进行数字化;信号的预处理提高信号的信噪比,并按照要求将信号进行分段;信号的处理模块提取信号的特征,并进行模式的分类,再根据识别的结果,产生控制信号;控制信号控制设备打字。关键词脑电信号,脑机接口,虚拟打字机,被试,特征提取,模式识别。用。浙江大学硕士学位论文
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图目录图大脑皮层示意副⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图挠τ谩基于动作想象的虚拟打字机⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。基于拇蜃窒低场基于目蹈聪低场图脑电信号采集的位置图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图缘绮ǖ母髦植ㄐ巍图脑电图与皮层神经元细胞内电位记录的关系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图煌皇缘腜幅值意义模式图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图基于的中文笔划打字系统结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图基于的打字系统的信号流图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图缘绮杉低场图缂鄙系牡缂恢糜氡晔丁图打字系统界面设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图煌碳こ中奔涞腜夹巍图反馈系统流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图眨眼对脑电的影响⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图心电与肌电图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图去除眨眼影响后的脑电⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯的频谱分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图分段、校正前的脑电⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。图分段、校正后的脑电⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..杏镆舴治觥图目标波形和模板波形的对比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图占淅锏南咝苑掷唷图浙江大学硕士学位论文图日录
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第滦髀人类的大脑由许多沟、裂和回.【苛礁龃竽园肭蛑溆纱执蟮纳窬宋怼!,人类具有人和动物无法比拟的智能。人类之所以如此,是因为有一个发达的大脑。脑是人类智能最主要的器官,由亿个神经细胞和蛞诟鐾淮ヒ约氨绕涓鄉兜慕褐氏赴钩桑扇说拇竽缘闹亓吭嘉~克。我们要想研究脑电,必须对脑的神经解剖有所了解。大脑由大脑纵裂分为左右两个半球,每一个大脑半球有背外侧面、内侧面和基底面,其间接。大脑是人体所有高级神经中枢所在地,其表面覆盖这一层灰色物质,称为大脑皮层。大脑皮层的平均厚度为毫米,,布满深浅不同的沟,沟间的隆凸部分称脑回。大脑体积并不太大⒎嚼迕,但是大脑皮层繁多的沟回结构,大大增加了大脑的表面积.⒎矫,这是人脑的一个重要特征。沟回机构相互连接的复杂性不仅是人类作为高等动物的关键,而且也是人类特有的在思维、智力和行为等方面多样性的关键【】。图竽云げ闶疽馔糵浙江大学硕七学位论文
.竽粤桨肭虻那鹩肓O大脑表面被中央沟、顶扰裂以及大脑外侧裂分成额叶、顶叶枕叶和颞叶额叶又名前额叶,由额极起至中央沟和外侧裂以前的部分。在其前方有额上沟和额下沟,被两沟相间的是额上回、额中回和额下回。额下回的后部有外侧裂的升支和水平分支分为眶部、三角部和盖部。额叶前端为额极。额叶底面