农业碳排放与经济增长论文.doc

农业碳排放与经济增长论文.doc(decoupling)本来是物理学领域的术语,用来表示具有关联的两个或两个以上物理量之间的关系不再存在。CarterAP1966年将“脱钩”概念引入社会经济领域,之后被学术界应用到不同领域。经济合作与发展组织(OECD)设计了基于“驱动力一压力一状态一影响一反应(DPSIRJ'框架的脱钩指标并将其应用到环境方面,用来探讨经济绩效与环境恶化之间的关联性 打破经济增长与环境负荷之间的联系。当涉及到污染排放问题时,脱钩即为打破经济增长与污染排放之间的联系。具体而言,将脱钩分析方法具体运用到农业碳排放中,可描述为:当经济增长快于农业碳排放增长时,称之为“相对脱钩”;经济增长而农业碳排放增长停滞或增长为负时,称之为“绝对脱钩目前,脱钩的分析方法主要有OECD脱钩指数法和Tapi。脱钩弹性分析法两类。OECD指标模型:OECD指标用来描述环境压力(EP)与驱动力(DF)变化的关系,提出了脱钩指数与脱钩因子,反映驱动力(如经济增长)与压力(如碳排放)在同一时期的增长弹性的变化情况。从以上两种脱钩模型可见,0ECD指标模型是指相关分析变量的总量,Tapi。指标模型是用来描述相关变量的比值。比较两种模型,OECD指标模型对基期的选择具有高度的敏感性,易受基期选择的影响,而Tapi。指标模型则较好地克服了这一缺陷。其次,Tapi。指标模型综合了总量变化和相对量变化两类指标,不受量纲变化的影响,实质上是一种弹性分析。鉴于此,本文参考Tapi。指标模型对甘肃农业碳排放与经济增长之间的关系进行分析,表达式为。式中,e为脱钩弹性指数;%^CO2为农业碳排放量的变化率;%AP为农业GDP变化率。依据碳排放与经济增长相互关系的正负情况,参考杨璐嘉、张文斌[24]的研究成果,与OECD脱钩指数相比,Tapi。脱钩指数更加全面,不但将脱钩状态划分为脱钩、负脱钩、连接三种状态,而且将经济增长与经济衰退等情形纳入其考虑范围。同时,为了解读脱钩弹性值的细微变化,%变化范围内浮动,以弹性值0、、,进一步将脱钩、负脱钩、连接划分为扩长负脱钩、强负脱钩、弱负脱钩、弱脱钩、强脱钩、衰退脱钩、扩张连接、衰退连接8种状态,对弹性状态出现的各种可能值给出了合理的定位,这种划分有利于对经济增长与碳排放出现的各种脱钩状态的原因进行深层次识别与分析[25],具体划分类型见表1・—2012年《甘肃农村统计年鉴》,考虑到农业生产中林牧渔业碳汇的影响,为了使数据更具有合理性,文中农业GDP数据用当年年末种植业总产值代替;农业碳排放总量为计算所得。根据甘肃省的实际情况,农业碳排放主要来源于:①农业机械使用消耗柴油导致的碳排放;②化肥、农膜、农药等农用物资的生产和施用过程中直接或间接导致的碳排放;③农业灌溉过程中使用电能或其他化石能源所产生的碳排放;④土地翻耕过程中产生的碳排放。本文依据《2006国家温室气体清单指南》提供的温室气体排放测算方法,将其引用到农业碳排放领域,估算模型为。式中,C为农用地排放总量;Ct为第t年的碳排放总量;Eit为第t年第i种碳排放源的量;5i为第i种碳排放源的系数;i表示各碳排放源,分别是农用柴油、化肥、农