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农业碳排放与经济增长论文
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１脱钩指标模型构建与数据处理
１．１脱钩理论模型脱钩（ｄｅｃｏｕｐｌｉｎｇ）原来是物理学领域的术语，用来表示具有关联的两个或两个以上物理量２８０．１１％。
２结果及分析
依据式（７）测算和式（６）得到甘肃省农业碳排放与经济进展的相互关系，见表３。１９９４—２０１１年甘肃农业碳排放与经济增长关系主要呈现弱脱钩、强负脱钩、扩张连接、扩长负脱钩、强脱钩５种状态（表３）。争论期内，农业碳排放与经济增长脱钩弹性指标消逝最多的是弱脱钩状态，共９次，占统计期数的５０％；其次为强负脱钩和扩张连接，各消逝了３次，占统计期数的１６．６７％；扩长负脱钩消逝了２次，占统计期数的１１．１１％；最少的是强脱钩，消逝了１次，占统计期数的５．５６％。总体上，脱钩状态占统计期数的５５．５６％，说明甘肃省农业碳排放增长速度慢于农业经济的增长速度，呈现良好的态势。甘肃省的农业碳减排工作取得了初步成效，这与甘肃省的实际状况相全都。从图１、图２可见，甘肃省农业碳排放与经济增长总体上呈现周期性的“较理想状态—畸形状态—较理想状态”的“Ｗ”型变化。依据脱钩指标变化态势（图２），可将争论期分为三个阶段，分别是１９９４—１９９５年、１９９６—２００２年、２００３—２０１１年。第一阶段（１９９４—１９９５年）呈现“弱脱钩—弱脱钩”特征，脱钩弹性指数介于０—０．８，脱钩弹性指数分别为０．１１、０．３１，呈较理想的弱脱钩状态，即农业碳排放增长速度慢于农业ＧＤＰ的增长速度。从表２可见，两年间农业碳排放总量仅为１３６．７０万ｔ，碳排放强度平均值仅１８６．２７ｋｇ／ｈｍ２；农业ＧＤＰ从１９９３年的９９．１４亿元增长到１９９４年的１５７．９１亿元，增速为５９．２８％，农业ＧＤＰ４０％／ｈｍ２的增加值随着农业碳排量５．４％的值增加。缘由主要是：①２０世纪９０年月初，甘肃省农业技术欠发达、农业生产力相对落后，农作物种植主要依靠人力和畜力，对农用机械和浇灌机械的使用相对较少，相应的农用柴油使用量较小，加之农药、化肥等农用资料投入意识相对较弱，碳排放总量不大。②该时段农村劳动力还未大规模向城镇转移，外出务工人员相对较少，农夫的主要收入来源于农业经济作物生产变卖所得，农业ＧＤＰ得到了较快进展。其次阶段（１９９６—２００２年）经受了“不行取状态—较理想状态—不行取状态”的Ｗ型变化过程，并消逝了两个扩长负脱钩状态的高峰值，农业碳排放增长速度整体上快于农业ＧＤＰ的增长速度。１９９６年为第一个高峰值，脱钩弹性值为１．３２，农业ＧＤＰ１７．７８％／ｈｍ２的增加值伴随着农业碳排量２３．４４％的值增加。
主要缘由是，１９９６年甘肃省实施了科技推广服务活动和新农业管理措施的推广，农田基本建设得到加强，进展了一系列的基础工程，如地膜掩盖工程、带状种植农业种植工程等。此外，随着农业技术的进步，农户更倾向依靠农业机械以克服人力的不足，不行避开地增加了对柴油、电力等能源的消耗，使农业碳排放量居高不下。农夫大多依靠种植农作物来维持家庭生活，收入来源相对单一，为了猎取更多的经济收入，农夫往往会加大对化肥、农药、农膜等农用资料的投入力度。与１９９５年相比，该时段在农作物种植面积持平的状况下，农业ＧＤＰ增长了１４．０５％，但仅农用薄膜的投入就增加了８２．１５％，农业碳排放增长了２３．１３％。２００２年为其次个高峰，脱钩弹性指标达到６．１７，农业ＧＤＰ２．３７％／ｈｍ２的增加值伴随着农业碳排量９．０９％的值增加。主要缘由是，农夫负担过重，“三农”问题进一步凸显。越来越多的农夫放弃务农转向城市务工，农夫从事农作物种植的乐观性下降。与２００１年相比，导致１．０６％的耕地闲置，农业经济增速放缓，增长速度仅为１．２９％，但农业碳排放年均增速仍为１２．８５％。在此期间，１９９７年、１９９９年、２０００年表现为强负脱钩状态，脱钩弹性值分别为－１．２７、－０．５６、－０．３６。由图１可见，在农业ＧＤＰ削减的同时农业碳排放总量仍在增长，１９９７年与１９９６年相比、１９９９年与１９９８年相比、２０００年与１９９９年相比，农业经济增长速度分别为－５．１７％、－３．９０％、－１．５４％，而农业碳排放增速分别为６．５９％、２．１７％、０．５６％，农业ＧＤＰ在平均削减３．２３％／ｈｍ２的状况下农业碳排放照旧增加了３．４１％。下降的主要缘由是，受１９９７年亚洲金融危机、特大洪涝灾难和国家整体经济形势的影响，公共财政涉农支出削减，农业公共设施投入停滞，加之农夫从事农作物生产的乐观性不高，导致农作物生产总值下降。１９９８年脱钩弹性值为０．４４，表现为弱脱钩状态，农业ＧＤＰ１２．９１％／ｈｍ２的增加值伴随着农业碳排放５．５８％的值增加。主要缘