基于纹理特征的回转窑熟料烧结状态分类.docx

基于纹理特征的回转窑熟料烧结状态分类.docx基于纹理特征的回转窑熟料烧结状态分类摘要:本文采用灰度共生矩阵方法,利用Fish系数提取出最佳分类位置算子和纹理特征参数,通过对实际回转窑窑头熟料图像分析,发现位置算子为(5,-5)即距离为5、方向为45°下的灰度共生矩阵对应的和平均、逆差距、差异熵、对比度、差方差和熵这六个参数具有较好的区分度,其表面纹理特征能客观地反映其烧结程度,、欠烧和正常烧结三种不同状态下的熟料纹理分类,%。同时结合实际工况对熟料纹理进行了分析,给出了各自的变化特点。关键词:回转窑,熟料,纹理,灰度共生矩阵,Fisher系数,:TP2文献标识码:A国家标准学科分类与代码:,ZHANGJing1,YANMin2,CHENHua3(,HunanUniversity,Changsha,Hunan,410082,,HunanUniversity,Changsha,Hunan,410082,,HunanUniversity,Changsha,Hunan,410082,China)Abstract:Thetextureanalysisoftheclinkerimagebasedonthegray-levelco-occurrencematrixisproposedtopredicttheclinker’-levelco-,:over-sintered,less-sinteredandnormal-,whichareSumAverage、InverseDifferenceMoment、DifferenceEntropy、Contrast、DifferenceVarianceandEntropyofthegray-levelco-occurrencematrixunderthepositionoperator(5,-5)havethehighestdegreeofdiscrimination,%,