基于粒子群算法的OFDM峰平比抑制问题研究.pdf

哈尔滨工程大学
硕士学位论文
基于粒子群算法的OFDM峰平比抑制问题研究
姓名:张旭
申请学位级别:硕士
专业:通信与信息系统
指导教师:毕晓君
20090301
摘要正交频分复用,际鹤魑R恢指咚傩畔⒋浼际酰昀匆云淦灯桌寐矢摺⒖顾ヂ淠芰η浚夷在频率选择性衰落信道中进行高速数据传输等优点,被认为是未来第四代移动通信的核心技术之一。但较高的峰均功率比窒笠恢笔窍拗芆际醯墓惴河τ玫闹饕N侍猓虼巳绾谓档系统的成为目前研究的热点。粒子群优化算法,是一种基于鸟群觅食行为的优化算法。由于惴ú僮飨喽约虻ァ⑸婕安问伲诘苯竦挠化领域中受到越来越多人的关注。但算法自身仍存在容易陷入局部最优的缺点。为此很多改进算法应运而生,本文在归纳总结了近年来的众多研究成果的基础上,重点研究了基于种群分类与动态学习因子的粒子群改进算法。该算法在保持了旧砦扌韫嘣夹畔⒕湍芡瓿裳坝诺挠诺愕耐保蟠的提高了寻优的精度。理论上非常适合解决信号的抑制问题。相位优化组合法是一种有效的信号抑制算法,其抑制过程的关键是寻找使最低的最优子载波相位。针对该方法普遍存在的抑制效果不够理想的缺点。本文将基于种群分类与动态学习因子的粒子群改进算法与相位优化组合相结合,提出了一种基于惴ǖ腛藕诺腜抑制算法。该方法先把的抑制问题转化成最优子载波相位向量的寻优问题,通过慕惴ㄑ罢业阶钣抛釉夭ㄏ辔唬詈笄蠼庖种坪蟮腛信号的。实验结果表明,本文提出的算法不但有效的降低了信号的,且抑制效果不受子载波数的限制。在与其它算法的性能比较中也可以看出该方法能更有效的抑制高的出现,可见该方法的提出是成功的。关键词:;;幌辔挥呕楹哈尔滨工程大学硕士学位论文
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导师┳:/杈石日期。一年≥月阅本论文硎谟柩缓蠹纯煽谠谑谟柩鲈潞作暑┳:多舌幢。哆年毵世日期:沁气年滦娜哈尔滨工程大学学位论文原创性声明学位论文授权使用声明本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出,并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承作者┳:本人完全了解学校保护知识产权的有关规定,即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于哈尔滨工程大学。哈尔滨工程大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件。本人允许哈尔滨工程大学将论文的部分或全部内容编入有关数据库进行检索,可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文,可以公布论文的全部内容。同时本人保证毕业后结合学位论文研究课题再撰写的论文一律注明作者第一署名单位为哈尔滨工程大学。涉密学位论文待解密后适用本声明。解密后晒豕こ檀笱徒挥泄夭棵沤斜4妗⒒惚嗟取担。口
第滦髀课题研究的目的及意义正交频分复用种特殊的多载波.,输方案,它是一种调制技术,也是一种复用技术。近年来,技术以其频谱利用率高、抗衰落能力强、且能在频率选择性衰落信道中进行高速数据传输等优点得到了越来越多的关注。目前技术已被广泛应用于数字音频广播⒏咚无线局域网等实际系统中,并成为下一代移动通信的核心技术之一。然而,信号的高峰平比窒笕菀椎贾信号的交调失真和系统性能的下降。为了保证输出信号的线性放大,在系统实现时就必须采用具有大动态范围的线性高功率放大器。这就增加了系统的造价和实现难度。可以说高现象一直是影响着技术应用前景的关键问题。很多学者都将其视为研究的热点问题,因此各种抑制方法应运而生。目前的峰平比抑制技术可化分为预畸变类技术、编码类技术和信号扰码类技术三类。其中预畸变类技术普遍存在导致信号失真,抑制效果不够理想的缺点;编码类技术虽然可以取得较好的抑制效果,却受限于子载波数,只适用于子载波数较少的情况下;信号扰码类技术以其稳定、不受子载波数目限制的抑制效果得到了广泛的认可,但在实际应用中仍普遍存在着计算量大、抑制效果不够理想的缺点。因此在不过多增加系统复杂度的前提下寻找一种不受子载波数限制、且更有效的抑制信号的高的方法成为了目前学者研究的热点问题。于是将操作相对简单、且寻优效果优异的人工智能方法应用到信号的抑制中也成为其中的一个重要研究方向。粒子群优化算法,以下简称惴,是由虴晔状翁岢龅囊恢只诘难坝潘惴ū眨于人工智能算法中的一种。它模拟了生物界中鸟群觅食的过程。惴ㄊ,且哈尔滨工程大学硕士学位论文
课题的国内外研究现状国内外研究现状一种基于群体行为的优化算法,每个粒子通过和其他粒子进行信息交互,调整自己的进化方向,以达到全局最优。由于惴ú僮骷虻ァ易于实现、