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图像处理中的优化方法.docx


文档分类:IT计算机 | 页数:约5页 举报非法文档有奖
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文档列表 文档介绍
(系、所)全英 研究生课程简介(中英文各一份)
课程名称:图像处理中的优化方法 课程代码:
课程类型:■博士专修课程 口硕士专修课程
考核方式: 全英文考试 教学方式:全英文讲授
适用专业:模式识别与智能系统 适用层次:■
硕士 ■ 博士
开课学期: 秋季 总学时:40 学分:
先修课程要求:高等数学,线性代数
课程组教师姓名
职称
专业
年龄
学术方向
(负责人)张钧
副教授
模式识别
46
机器学****机器视觉
谭毅华
副教授
模式识别
37
机器学****机器视觉
黄锐
讲师
模式识别
35
机器学****机器视觉
课程负责教师留学经历及学术专长简介:
—在 School of Computing and Mathematics, Charles Sturt University, Australia, 作为Academic Visiting 帅从高俊斌(Junbin Gao)教授从事机器学,华中科技大学图像识别与人工智能研究所副教授,硕 士生导师,、机器视觉、数据挖掘等.
1986年获上海交通大学数学系应用数学专业理学学士学位 ,1999年获华中 科技大学电子与信息工程系通信与信息系统专业工学硕士学位 ,2006年获华中科 技大学图像识别与人工智能研究所模式识别与智能系统专业工学博士学位 .
在武汉理工大学(原武汉汽车工业大学)基础课部从事工科数学教学工作 .
-在华中科技大学生物医学工程博士后流动站从事生物医学信号处理方面的博 ,
优化方法,机器学****机器视觉,数据挖掘等方面的科研工作.
发表论文56篇,其中SCI收录12篇,EI收录24篇.
近5年参与国家级项目5项,其中,作为主要承担人参与3项.
课程教学目标:
本课程的目的是,介绍图像处理中的优化方法的基本理论、 基本方法及其应
用,为这方面的深入研究和高层次的复杂应用奠定基础。
课程大纲:(章节目录)
(每周4学时,共10周)
第一章绪论(第1周,2小时)
§ 优化问题的数学表达
§ 最小二乘与线性规划
§ 凸优化
§ 非线性优化
§ 图像处理中的优化方法概论
第二章 凸集(第1周,2小时;第2周,2小时)
§ 仿射集与凸集
§ 凸性与凸性不等式
§ 分割和支持超平面
§ 对偶锥与锥不等式
第三章 凸函数(第2周,2小时;第3周,2小时)
§ 基本性质
§ 共轴函数
§ 拟凸函数
§ 对数凹函数与对数凸函数
第四章 凸优化问题(第3周,2小时;第4周,4小时;第5周,2小时)
§ 优化问题
§ 凸优化问题
§ 线性优化问题
§ 二次优化问题
§ 不等式约束
§ 向量优化
§ 图像处理中的凸优化问题实例
第五章 对偶(第5周,2小时;第6周,4小时)
§ 拉格朗日对偶函数
§ 拉格朗日对偶问题
§ 几何解释
§ 鞍点解释
§ 优化条件
§ 扰动分析
§ 交换定理
§ 图像处理中的对偶实例
第六章 图像处理中的常用优化方法(第 7周,

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  • 时间2020-11-15