Meta 分析..ppt

常用的研究设计及证据强度?病案报道、描述性研究?病例-对照研究,非随机对照试验?队列研究?随机对照试验(盲法)、 Meta 分析(队列研究或随机对照试验) 弱强 Meta 分析定义?通过搜集已有的或未发表的具有某一可比特性的文献,应用一定的统计学方法综合多个目的相同而相互独立的研究结果得出一个量化的合并效应结论,或者得到同类研究为什么会有不同结果的有关原因的提示,具有较强的科学性和可重复性。?系统评价中常用的统计分析方法?大样本、多中心的随机对照试验结论,不必做 Meta 分析?设计或质量很差,不可做 Meta 分析 Meta 分析基本步骤?提出问题,制定计划?文献检索,资料全面?入选标准,排除标准?文献质量评价?明确效应指标?提取文献数据信息?统计学处理?敏感性分析?结果讨论与分析纳入标准?研究假设及研究方法基本相似?研究开展或发表的年限?样本大小的规定?对象选择标准,干预及对照措施明确?可提供或转化 OR(RR,HR,RD) 及其 95% 可信区间均数,标准差,样本量剔除标准?重复报告?设计缺陷、质量差?数据不完整,结局效应不明确?统计方法错误且无法修正,无法提供效应值及其 95% 可信区间统计学处理?效应指标: 计量资料:均数之差,相关系数分类资料: OR, RR, RD ?异质性检验?效应尺度的参数估计及图示?效应尺度的假设检验敏感性分析?不同统计模型,效应估计的差异固定效应模型随机效应模型?剔除质量差的文献后,结论的差异?分层分析后,结论的差异?改变纳入、剔除标准后,结论的差异结果讨论与分析?异质性及其对效应尺度的影响?偏倚的识别及控制?亚组分析?分析结果的实际意义效应模型?固定效应模型:效应指标同质,各研究来自于同一总体的独立样本,各个研究效应指标间的差异仅来自于抽样误差?随机效应模型:效应指标不同质,各研究来自于不同总体的独立样本,各个研究效应指标间的差异不能用抽样误差解释