阅读与思考相关关系的强与弱.ppt

变量间的相关关系
变量之间的相关关系
两个变量的线性相关
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，并利用散点图判断线性相关关系.
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，能够对实际问题进行分析和预测.
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不同点：,是两个非随机变量之间的关系;而相关关系是一种非确定关系,是非随机变量与随机变量之间的关系.
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相关关系与函数关系的异同点：
相同点：均是指两个变量的关系．
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年龄和人体脂肪含量的样本数据的散点图中的点的分布有什么特点？
这些点大致分布在一条直线附近.
回归直线
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我们再观察它的图象发现这些点大致分布在一条直线附近,像这样，如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线，该直线所对应的方程叫做回归方程.
那么，我们该怎样求出这个回归方程呢？
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它与实际收集到的 yi 之间的偏差是
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由于含有绝对值，运算不方便，于是改用为
求回归直线，使得样本数据的点到它的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法.
点与回归直线在整体上的偏差
所以，当Q取最小值时，总体偏差最小。
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回归方程
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