基于数据挖掘技术的企业财务预算系统的设计.doc

基于数据挖掘技术的企业财务预算系统的设计.doc基于数据挖掘技术的企业财务预算系统的
设计
J0DA6F4J0I32A8E9—＞摘要：在传统企业财务工作中， 财务管理一直是一种重核算、轻管理的模式，财务预算时 往往靠经验决定资金的分配与使用。在规模较小的企业中, 这种方法尚可使用，当企业规模逐渐扩大，尤其是跨国企 业日益增多的情况下，资金分配决策无疑成为一个重要的 问题。因此，仅靠传统的处理手段已不能有效解决财务预 算的相关问题，在企业信息化的进程中应对财务预算系统 的自动化与智能化投入一定的关注。
关键词：数据挖掘;财务预算;决策树
一、企业财务预算中存在的问题
企业财务预算是由企业的最高权力机构讨论通过的企 业未来一定时期经营决策和目标规划的财务数据说明和责 任约束依据，它是现代企业组织运用现代管理理论和方法, 在科学经营预测与决策的基础上，围绕企业战略目标，以 市场为导向，以经营利润为目标，以现金流量为中心，对 一定时期内企业资金取得和投放、各项收入和支出、企业 经营成果及其分配等财务活动进行的计划和规划运行，确 保企业理财目标实现的有效管理机制［1］。企业财务预算管 理体系经过不断发展，巳形成较为完善的体系结构。目前,
财务预算主要有利润预算、现金流量预算、资产负债预算 等。然而，在企业的财务预算中仍存在着一定的问题。
（一） 忽视动态管理
在编制财务预算时，大多企业仍采用传统的固定预算、 定期预算等方法。这种静态的编制方法使得预算指标在执 行过程中均保持不变，这对于业务量波动不大的企业而言 较为适用。当企业销售量、价格、成本等因素出现较大变 化时，静态预算则显得盲目、滞后和缺乏弹性。因此，企 业应积极寻求科学、合理的方法，加强动态管理。
（二） 忽视外部因素分析
部分企业在进行财务预算时，主要以历史指标和过去 的活动为基础，结合资金、技术和管理水平来制定未来的 财务预算指标。这样，往往忽视了对外部因素的详尽分析 与预测，使得很多财务预算指标难以与外部环境相适应， 从而难以在企业中实施。因此，企业在进行财务预算时不 仅要考虑内部因素，更要考虑外部因素，如市场占有率、 客户盈利水平等，以此来确定销售量的变动范围或价格的 变动幅度，最终形成弹性预算。
（三） 忽视对决策的辅助性
在大型企业中，由于每种业务都采取单独的数据库系 统，数据之间缺乏联系，则容易造成数据孤岛的出现。数 据孤岛使得描述同一事物的数据由于来源库不同而彼此之
间缺之联系，从而造成了数据的完整性不iWj。这种局限性 的存在，使得财务管理系统无法给决策部门提供一份完整 而准确的财务预算信息。因此，企业应随发展的需要利用 信息化技术将历年数据情况进行汇总和分析，以供高层决 策使用。
二、在财务预算中应用数据挖掘技术的必要性
（一）数据挖掘的技术特点
数据挖掘包括数据收集、数据处理、数据（本文来自， 转载请注明！）变换、数据挖掘、模式评估、知识表示几个 过程，其中前四个过程是一个循环反复的过程，在这个反 复过程中要对挖掘结果进行评估与修正，直到找出真实的 结果为止。数据收集是通过广泛收集用户的各种信息，建 立必要的数据库，为数据挖掘做准备。数据处理是对收集 的信息进行注入去噪等操作，从而确保数据能够真实反映 待要挖掘的对象。数据变换是将经过去噪的数据进行一定 的格式转换，使其适应数据挖掘系统或数据挖掘软件的处 理要求。数据挖掘是指可以单独利用也可以综合利用各种 数据挖掘方法对数据进行分析，挖掘出用户所需要的各种 规则、趋势、类别、模型等。模式评估是对发现的规则、 趋势、类别、模型进行评估，从而保证发现的模式的正确 性。知识表示是将挖掘结果以可视化的形式展现在用户面 刖。
数据挖掘的技术特点在于：数据挖掘技术是一种面向 用户的检索模式，它能自动地提取相关数据之间有价值的 知识，并将这些知识以可视的、动态的方式反馈给用户。 数据挖掘能通过预先设定的算法自动处理数据库中大量的 原始数据，应用各种方法和手段从大量数据中抽取出具有 必然性、富有意义的模式，挖掘出对象间的特定关系，找 出人们对所需问题的解答，为决策服务［2］。
（二）财务预算系统的实际需求
在信息化的企业中，财务预算系统不应仅仅是利用计 算机来取代人工完成数据处理工作，而应利用其同时完成 财务数据的管理，并在此基础上帮助高层进行财务的管理 和辅助高层进行决策。由于财务预算数据分布在企业的各 个部门，随着当前企业规模的扩大，来自各个部门的财务 预算数据量也在逐渐增加，再加上涉及到的部门分类也越 来越细，财务信息不易统一是一个在企业中长期存在的问 题。因此，将多个部门多年的财务数据进行汇总和分析， 成为了企业在财务管理方面的主要需求之一。
在逐步推进信息化的过程中，企业在员工人数、设备 需求等方面都发生