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文档介绍
检验
第十章
检验(Chi-square test)是现代统计学的创始人之一,英国人K . Pearson(1857-1936)于1900年提出的一种具有广泛用途的统计方法,可用于两个或多个率或构成比间的比较,定性资料的关联度分析,拟合优度检验等等。
Karl Pearson
内容
1、四格表资料的卡方检验
2、配对四格表资料的卡方检验
3、行列表资料的卡方检验
4、多个样本率的多重比较
5、行列表卡方检验的注意事项
6、优度拟合的卡方检验
7、四格表资料的Fisher确切概率法
8、 OR值的卡方检验
9、案例
第一节
四格表资料的检验
1. 分布
(1) 分布是一种连续型分布:概率密度函数与自由度有关。不同自由度有不同分布曲线,所以卡方分布为一簇分布曲线。
(2) 分布的一个基本性质:可加性
P=
c2分布(chi-square distribution)
2. 检验的基本思想
例
表两组降低颅内压有效率的比较
表两组降低颅内压有效率的比较
基本公式
式中,A为实际频数(actual frequency)
T为理论频数(theoretical frequency)
若H0:π1=π2=π0成立,
四个格子的实际频数A与理论频数T相差不应该很大,即统计量卡方值不应该很大。
如果卡方值很大,即相对应的P值很小,若,则反过来推断A与T相差太大,超出了抽样误差允许的范围,从而怀疑H0的正确性,继而拒绝H0,接受其对立假设H1,即π1≠π2。
卡方检验的基本原理
第十章
检验(Chi-square test)是现代统计学的创始人之一,英国人K . Pearson(1857-1936)于1900年提出的一种具有广泛用途的统计方法,可用于两个或多个率或构成比间的比较,定性资料的关联度分析,拟合优度检验等等。
Karl Pearson
内容
1、四格表资料的卡方检验
2、配对四格表资料的卡方检验
3、行列表资料的卡方检验
4、多个样本率的多重比较
5、行列表卡方检验的注意事项
6、优度拟合的卡方检验
7、四格表资料的Fisher确切概率法
8、 OR值的卡方检验
9、案例
第一节
四格表资料的检验
1. 分布
(1) 分布是一种连续型分布:概率密度函数与自由度有关。不同自由度有不同分布曲线,所以卡方分布为一簇分布曲线。
(2) 分布的一个基本性质:可加性
P=
c2分布(chi-square distribution)
2. 检验的基本思想
例
表两组降低颅内压有效率的比较
表两组降低颅内压有效率的比较
基本公式
式中,A为实际频数(actual frequency)
T为理论频数(theoretical frequency)
若H0:π1=π2=π0成立,
四个格子的实际频数A与理论频数T相差不应该很大,即统计量卡方值不应该很大。
如果卡方值很大,即相对应的P值很小,若,则反过来推断A与T相差太大,超出了抽样误差允许的范围,从而怀疑H0的正确性,继而拒绝H0,接受其对立假设H1,即π1≠π2。
卡方检验的基本原理
第四军医大学卫生统计学教研室CCS 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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