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以1995年1月至2000年8月日元兑美元汇率值序列ARCH建模分析(共1427个值)日元兑美元汇率值序列JPY
画出时序图
做单位根检验
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存在单位根,对差分后后数据做分析,差分后数据是否平稳
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确定模型AR(3) MA(3)
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AR(1)前面的系数显著为0,于是去掉ar(1)
建立模型,参数显著性检验通过,残差是否是白噪声
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结果表明是白噪声序列,继续检验残差平方是否是自回归模型
有自相关性,做ARCH效应检验
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对话框选择ARCH效应
会发现有ARCH效应,拒绝原假设(H0: a1=a2=…=aq=0,即无条件异方差效应)
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多次尝试,对残差平方定阶,选择7阶(PACF7阶截尾)
参数太多,考虑GARCH(1,1)模型
把均值模型和方差模型联立一起考虑
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这里可以尝试 ARCH-M模型,TGARCH模型等
会发现均值模型里面ar(2)前面的系数显著为零,于是剔除ar(2),重新建模
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画出残差的QQ图
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在方程的对话框里选择forecast,静态预测,便可模拟原始数据
GARCH模型建模 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.