分类号: 密 级:
学 号: 6720110391 单位代码: 10407
硕 士 学 位 论 文
论文题目: 矿山地质钻孔数据仓库与可视化分析研究
研 究 方 向 空间数据采集技术与应用
专 业 名 称 测绘工程
研 究 生 姓 名 陈东东
导师姓名、职称 马大喜 教授
2013年 12月 31日
江西·赣州
摘 要
随着计算机网络技术的迅速发展和时间的不断推移,矿山企业数据表现为时间性、空
间性、海量性、多维性等特点,数据来源的不同以及格式差异大也越来越明显。因此很有
必要对这些数据进行组织和集成管理,挖掘有价值信息,为构建数字化矿山奠定基础。
将数据仓库技术应用于矿山行业领域,是近年来的新动态。本文在论述数据仓库技术
对于建立数字矿山的重要意义基础上,阐述了矿山数据仓库的内涵与特征,提出面向数字
矿山的数据仓库框架和多维数据模型。地质钻孔信息数据是巷道模型设计、实体模型构建、
块体模型构建以及储量计算的基础,直接影响到整个矿山的采矿设计、生产进度、生产经
营以及决策信息等。本文以某矿山企业地质钻孔信息数据源为背景,探讨了以地质钻孔信
息为主题的数据仓库的构建。结合OWB(Oracle Warehouse Builder)、Visual Studio以及
SURPAC矿业软件,实现了地质钻孔数据仓库的建立和该矿山信息三维可视化。主要的研
究工作和研究成果主要有以下几个方面:
首先,分析了该矿山的异构数据源,同时结合 SURPAC 软件的特点,为了将多类型的
钻孔信息异构数据源中的数据集成在一起,对矿山地质钻孔数据仓库的模型进行研究和设
计。提出了矿山地质钻孔信息数据仓库的需求分析,以该矿山的地质钻孔信息数据为主题,
实现了矿山地质钻孔数据仓库的概念模型、逻辑模型以及物理模型的设计。
其次,基于 OWB 实现了矿山地质钻孔数据仓库的建设。针对该矿山企业的 EXCEL 文
档数据,通过编程语言设计实现了 EXCEL 文档数据源数据抽取模块。基于 OWB 定义了源
模块和目标模块,创建了表、维、立方和映射,最后通过部署表和映射,成功实现了矿山
地质钻孔数据仓库的构建。
最后,基于建立的地质钻孔数据仓库和SURPAC软件,实现了该矿山信息的三维可视
化。实现了该矿山西凹180段地质钻孔数据信息的三维空间分布状态,构建了矿体模型、品
位模型,以及对基本地质分析统计与储量估算进行分析探讨。
研究表明,采用数据仓库技术和SURPAC矿业软件,可以有效地解决矿山企业异构数
据的组织和管理问题,同时可将存储的数据进行可视化分析研究,而且所建立的模型可靠,
可用于矿山开采设计,推进了数字化矿山工作的开展。
关键词:地质钻孔;数据仓库; Oracle Warehouse Builder;SURPAC;三维可视化
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