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测量系统分析参考手册第三版
Measurement System Analysis
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2021/3/26
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课程目标
到本课程结束时，参加者应能：
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MSA第三版快速指南 Third Edition Fast Guide
测量系统类型
MSA方法
章
基本计量型
极差、均值和极差、方差分析（ANOVA)、偏倚、线性、控制图
三
基本计数型
信号探测、假设试验分析
四
不可重复（如破坏试验）
控制图
三、四
复杂计量型
极差、均值和极差、ANOVA、偏倚、线性、控制图
三、四
多重系统、量具或试验台
控制图、ANOVA分析、回归分析
三、四
连续过程
控制图
三
其他情况
替代法
五
其它
White papers 可在http: //www. aiag .org /publications/quality /
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课程目录
第一章 通用测量系统指南
第一章 第一节 引言、目的和术语
第二节 测量过程
第三节 测量战略和策划
第四节 测量资源的开发
第五节 测量问题
第六节 测量不确定度
第七节 测量问题分析
第二章 测量系统评定的通用概念
第一节 引言
第二节 选择/制定试验程序
第三节 测量系统研究的准备
第四节 结果分析
第三章 简单测量系统推荐的实践
第一节 试验程序实例
第二节 计量型测量系统研究
第三节 计数型测量系统研究
第四章 复杂测量系统实践
第一节 复杂的或非重复的测量系
　　　　　　　　统的实践
第二节 稳定性研究
第三节 变异性研究
第五章 其他测量概念
第一节 量化过渡的零件内变差的
　　　　　　　　影响
第二节 均值极差－附加处理
第三节 量具性能曲线
第四节 通过多次读数减少变差
第五节 GRR的合并标准偏差法
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第一章 通用测量系统指南
第一节 引言、目的和术语
Catalog
一、目的
二、引言
三、测量数据的质量
四、术语
五、术语总结
六、标准和可溯源
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一、目的（主要关注的是每个零件能重复读数的测量系统）；
测量系统分析的目的是确定所使用的数据是否可靠?
测量系统分析还可以：
评估新的测量仪器
将两种不同的测量方法进行比较
对可能存在问题的测量方法进行评估
确定并解决测量系统误差问题
第一节 引言、目的和术语
第一章 通用测量系统指南
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二、引言
1、测量数据的作用：
过程调整的依据；
可用来研究多个变量之间的相互关系；
2、数据发挥作用的前提：
数据的质量。
三、测量数据的质量
1、测量数据的质量取决于处于稳定条件下进行的测量系统中，多次测量的统计特性，如：可利用结果和真值之间的距离统计特性确定，
判断数据质量的好坏：
第一章 第一节目的、引言和术语
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2、表征数据质量的最通用的统计特征是测量系统的偏倚和变差。
偏倚指数据值相对于真值的位置；
3、数据的低质量变差指数据的分布宽度。
通常是由测量系统内多因素交互作用产生的变差太大引起。
故测量系统的管理重点在监视和控制变差。
第一章 第一节目的、引言和术语
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四、术语
什么是测量？
赋值给具体事物以表示它们之间关于特定特性的关系，赋值过程定义为测量过程；所赋的值称为测量值；
为什么我们需要测量数据？
我们使用测量数据来判断产品是否合格，制定有关过程管理的决策。
我接受这件产品吗？
过程是很好，还是需要进行调整？
我们对测量数据有什么期望？
准确性