电子商务潜在客户挖掘.pdf

学校代码： 10385      分类号：
研究生学号：08400056 密 级：
 
 
 
   
 
 
工程硕士专业学位论文
 
 
 
电子商务潜在客户挖掘
Potential Customers Mining in E-commerce
 
 
 
作者姓名： 杨 岚
指导教师： 吴扬扬
工程单位导师：  
工程领域： 计算机科学技术  
研究方向： 数据挖掘  
所在学院： 计算机科学与技术学院  
 
 
 
 
论文提交日期：二○一四年三月二十六日
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摘要
近年来电子商务（Electronic Commerce）呈现出了快速增长的势头，并且
逐渐走向稳健和成熟。消费者越来越依赖于网络进行消费购物，因此电子商务
公司挖掘潜在客户可以为企业增加效益利润，也就是谁能掌握客户的需求、提
高公司在客户心中的形象、把握好与客户关系以及有效挖掘管理客户资源，谁
就能提高市场竞争力，谁就能逐步提高市场占有率，立于不败之地。如何挖掘
潜在客户成为电子商务企业竞争的焦点，是各个电子商务公司成功的关键因素。
从电子商务Web网站的后台数据库中，能够得到丰富的顾客交易信息及其相
关的数据信息，这些数据信息量非常大，尽管蕴含着关于顾客大量的有益信息。
但是由于数据的冗余、未分类、杂乱无章等因素并未能得到充分的分析利用，
如何从这些数据信息中提取出有益信息来挖掘潜在客户成为了焦点。
本文从信息获取、数据预处理、用户聚类等几个方面对数据挖掘算法在潜
在用户挖掘中的应用展开研究。首先从理论入手，了解了什么是潜在用户、数
据挖掘技术、分类技术、用户访问路径等基础知识。其次，深入研究 Web 日志
挖掘的预处理过程，包括数据清洗，用户识别，会话识别和事务识别。再次，
深入研究 Kohonen 神经网络算法，并对 Kohonen 神经算法进行 C++语言实现，
用实验证明实现的正确性。最后，给出了基于 Kohonen 神经网络算法的潜在用
户群挖掘系统的原型设计，同时给出用户挖掘的初步实现。 


关键词：Web 数据挖掘 Kohonen 神经网络算法 潜在客户

I
Abstract
In recent years, e-commerce (Elect