电力电量负荷预测方法及应用分析.doc

电力电量负荷预测方法及应用分析.doc电力电量负荷预测方法及应用分析摘要:为了进一步提高预测精度,则需要对传统方法进行一些改进,使预测结果具有更高的参考价值,本文主要探讨了时间序列预测法以及其实际运用。关键词:负荷预测时间序列法中图分类号:TM93文献标识码:A文章编号:1672-3791(2012)11(c)-0105-02电力负荷预测具有十分重要的作用,其是调度中心制订发电计划及发电厂报价的依据,同时其也可以为发电计划程序、离线网络分析和合理的调度安排提供数据,而其准确率的高低对电力系统的运行、控制和生产计划都有着非常重要的影响。为了更加准确的预测市场对电力电量的需求,现如今已有很多预测方法被用于电力电量的预测,各种方法都有其优缺点。随着电力市场的发展,人们对负荷预测精度的要求也越来越高。为了进一步提高预测精度,则需要对传统方法进行一些改进,使预测结果具有更高的参考价值。随着现代科学技术的不断进步,理论研究的逐步深入,以灰色理论、时间序列理论、模糊数学等为代表的新兴交叉学科理论的出现,为负荷预测的飞速发展提供了坚实的理论依据和数学基础。1负荷预测及分类电力负荷实质上是指电力的需求量或用电量,即能量的时间变化率,也可以被定义为发电厂、供电地区或电网在某一瞬间所承担的工作负荷。电力负荷往往具有以下一些特点:(1)电力负荷往往以天为单位不断起伏的,具有较大的周期性;(2)电力负荷的变化过程一般不会有较大的突变,属于连续性变化;(3)电力负荷对一些因素会比较敏感,比如季节、温度、天气等。在对负荷进行预测时,需要考虑系统的运行特性、增容决策等因数,以便更加准确的确定未来某特定时刻的负荷数据。就负荷本身而言,其主要是指电力需求量或用电量。电力电量预测对电力系统安全经济运行和国名经济发展具有重要意义。由于对电力负荷进行预测的目的会有所不同,所以将其分为四类即:(1)超短期负荷预测,主要是用于对未来一小时以内的负荷进行预测;(2)短期负荷预测,主要是指日负荷预测和周负荷预测,分别用于安排日调度计划和周调度计划;(3)中期负荷预测,主要是指一个月到一年的负荷预测,主要用于确定机组运行方式和设备的大规模修理计划等情况;(4)长期负荷预测,主要指未来3~5年甚至更长时间内的负荷预测,主要是用于电网规划部门。2负荷预测影响因素通过实践证明影响负荷变化的因素有很多,所以负荷是时刻变化的,相关实验证明负荷预测总负荷(由各个单个负荷组成)一般具有一定的变化规律,其各分量与总负的关系可写为:其中字母的具体含义如下所示。表示典型负荷分量,其主要的特点在于具有线性变化和周期变化;表示天气条件温度情况,通过分析各种因素的负荷影响程度,得到温度往往是最重要的气候影响变量;表示时间变化的影响,可以大致的归纳为如下三点,即人们作息时间,法定及传统节,日季节变化;表示特殊事件,比如:自然灾害、拉闸限电、系统故障等等。这类事件具有很强的随机性,难以预测,只能依靠调度人员的经验判断;表示随机产生的因素,考虑到负荷序列本质上就是一个随机序列,负荷的随机分量是负荷中的不遵循规律的部分,是不能准确预测的,可以通过模型或算法来考虑这些分量。,其主要作用在于可以用来衡量国民经济发展和用电需求。该系数可以大致的分为两大类,既电力生产弹性