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性能测试步骤
作者：网络转载 发表于：[ 2011-9-5 9:23:56 ]
性能测试步骤（一）——熟悉应用这是整个性能过程最关键的步骤之一，毋庸质疑。
我们必须了解：应用的架构
以我熟悉的应用类型为例。了解了应用架构，我们才能知于服务器吞吐量、网络带宽要稳定。
测试数据如果被测功能涉及数据库和高速缓存，通常需要预设很大的数据量才能凸显性能瓶颈，这通常是挺困难的一个环节。
如果是已经上线的应用，数据可以从线上拷贝得到；如果还没有上线，那需要构造类似于线上的数据量。
比如，要测试群聊性能，我们首先需要注册大量用户；然后把测试用户都加入到聊天群中。
测试数据准备的脚本，有时候比测试脚本本身还要多。
对于实在没有办法构造大数据量的情况，如果要测试高速缓存，我们有时候会按数据量的比例减少高速缓存，以使测试结果尽量准确。
测试脚本
Grinder脚本用jython实现
测试脚本的实现往往会花费比较长的时间
因为涉及到应用实现的细节，需要和开发不断交流才能完成。这也是需要了解应用架构的原因之一。
关于sleep time
基于真实模拟的考虑，sleep time还是尽量按照真实时间，并给一定的偏差。
不过对于测试客户端来说，sleep time往往会引起很多客户端测试线程的调度，浪费客户端系统资源。
Sleep time越小，客户端能模拟的吞吐量就越大，所以，实际测试中，我们往往会把sleep time设置为0 。
性能测试步骤（四）——测试执行测试的执行中，需要监控测试客户端和服务器性能，监控服务器端应用情况：
客户端的系统资源（cpu、io、memory）情况
服务端的系统资源（cpu、io、memory）情况
服务器的jvm运行情况
服务端的应用情况，看是否有异常
响应时间、吞吐量等指标
系统资源监控，linux下可以采用的工具有：vmstat、top、meminfo等。
JVM的监控，可以用jprofiler工具，linux下面的jmap、jhat等。
响应时间、吞吐量等，由grinder提供。
上述这些信息，一般在测试结束后，均需要归档整理，已备后续详细分析
我们自己开发一套脚本，用于以固定的频率获取测试客户端和服务器的vmstat和top输出、grinder的log，并从中截取有用信息保存，用于事后分析。
每次测试运行完以后，肯定会增加很多数据，需要考虑本次执行对数据量的影响，如果数据量的变化对后续测试会有影响，则需要清理数据。
性能测试步骤（五）——测试分析测试分析一般跟测试监控息息相关，在测试执行的过程中，用各种监控工具能看到系统运行的状态，并及时发现问题。
常见的问题有：内存问题、有限资源竞争问题。
内存问题从top中看tomcat的内存占用，这个是不准的，需要用专门的内存分析工具来查看。
工具：jmap，jhat，jstat，可以得到内存快照，得到堆内存的详细信息。
垃圾收集配置会影响系统性能，如果内存块生成和销毁量很大，则能看到系统吞吐量随垃圾收集呈现周期性的变化。
从理论上来说，JAVA会出现内存泄漏的情况，不过我们在被测试的应用中还没有发现过这种情况。
但是，在某些系统架构下，内存会成为瓶颈问题。比如我们曾经测试过聊天系统，每个长连接需要占用5M内存，那么，一台1