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才智电厂的关键技术
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才智电厂的本质是信息化及智能化技术在发电领域的高度开展及深度融合，体此时此刻大数据、物联网、可视化、先进测量及智能限制等技术的系统化家网络移动式互动共享平台等技术载体支撑下， 利用数据挖掘及风险预料、 实时风险预警设置、 全局风险预警设置等技术手段，实现区域或集团层面的设备状态智能管控系统。
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5 网源协调结合及电力市场帮助决策
智能发电连接智能电网体系， 实现网源协调互动及策略最优。 电力市场实施后， 机组调峰调频功能都及发电厂效益相关， 通过功能优化及效益寻优， 使机组在竞价上网的决策中实现利益最大化。
系统整合调频调峰实力预料、 调频调峰策略配置、 节能调度、 竞价上网效益寻优及APS 快速启停等灵敏发电技术， 实现机组 AGC 〔自动发电限制〕深度调峰全程智能限制、 深度低频负荷快速提升、兼顾机组经济性的混合调频技术、 AGC 指令节能支配、 帮助效劳及电量效益寻优等技术目标。
6 沉溺式仿真培训及 AR 帮助检修维护
在 VR 〔虚拟现实〕技术开展慢慢成熟的前提下， 可以逐步开展虚拟现实及增加现实在培训及作业中的应用探究，提升专业人员的培训感受，提高设备检修维护工作效率及操作标准性。 设备虚拟拆解培训及检修操作可视化帮助技术在计算机运算实力足够支撑设备微小环节及流畅互动的状况下， 对改善培训及检修质量所带来的效益是特殊值得期盼的。
二、智能发电技术的典型应用
1 基于高效节能目标的智能燃烧优化限制技术
利用高效节能限制策略及智能优化技术实现机组的经济运行是才智电厂建立的首要目标。随着风电、 光伏等新能源发电容量的实质性增长， 大量的调峰需求均需由煤电机组来担当，
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特殊是在东部沿海经济兴盛地区， 特高压区外来电占比很大，燃煤机组年平均利用小时数已从接近 6000 h 下降到了 4000 h 左右，大量机组处于非额定设计工况低负荷运行， 难以保持最优的经济运行状态 。 而基于高效节能目标的智能燃烧优化限制技术正可发挥其优势，利用先进的检测技术及智能算法， 在投资增加不多的前提下到达提升运行经济性的目标。
目前较为典型的基于煤种辨识的燃烧优化方案可通过以下技术路途实现。〔 1 〕通过煤质在线检测获得当前燃烧煤种的状况，依据煤种状况结合锅炉参数， 接受软测量技术在线计算锅炉效率。
〔 2 〕以氧量、 各类风门开度以及煤量支配等参数为输入，锅炉效率和 SCR 〔选择性氧化复原〕入口 NO X 含量等参数为输出，利用锅炉燃烧简化数学模型， 通过模糊算法进展智能建模， 获得机组的燃烧优化模型。〔 3 〕接受免疫遗传、 非线性规划等算法对优化模型进展智能寻优，获得最优的参数从而对机组进展燃烧闭环优化， 不断提高锅炉效率。〔 4 〕通过煤质在线检测获得各层燃烧器实时燃烧煤种，动态切换磨煤机煤粉细度和出口温度等重要参数， 针对不同煤种调整设备状态， 实现最经济运行。
2 基于深度调频及深度调峰的网源协调灵敏性发电技术
网源的协同特性确定了电网的平安牢靠必需以电源的稳定可控为根底， 才智电厂在利用智能化技术提升机组运行经济性的同时， 也为在发电供应侧加强电网友好型发电技术探究供应平台，通过网源协调及灵敏性