SPSS做主成分分析.docx

SPSS做主成分剖析
SPSS做主成分剖析
SPSS做主成分剖析
以下是对我国 30个省市自治区经济发展基本状况的 8项指标做主成分剖析：
一、数据录入
系数矩阵
是8个变量两两之间有关系数大小的方阵。一般而言，有关系数高的变量，大多会进入同一个主成分。
SPSS做主成分剖析
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有关矩阵
Zscore( 国
内生产总
Zscore( 国
Zscore( 固
Zscore( 职
Zscore( 货
Zscore( 消
Zscore( 商
Zscore( 工
值 )
内生产 )
定财产 )
工薪资 )
物周转 )
费价钱 )
品零售 )
业产值 )
相
Zscore(
国内生产
.270
.951
.193
.627
.873
关
总值 )
Zscore(
国 内 生
.270
.426
.718
.363
产 )
Zscore(
固 定 资
.951
.426
.400
.452
.792
产 )
Zscore(
职 工 工
.193
.718
.400
.104
资 )
Zscore(
货 物 周
.627
.452
.681
转 )
Zscore( 消 费 价
.775
格 )
Zscore( 商 品 零
.775
售 )
Zscore( 工 业 产
.873
.363
.792
.104
.681
值 )
公因子方差
在公因子方差中，给出了因子载荷阵的初始公因子方差和提取公因子方
差 。
Communalities
Initial
Extraction
食品
.878
穿着
.825
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燃料 .841
SPSS做主成分剖析
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住宅
.810
交通和通信
.919
娱乐教育文化
.584
总方差的解说：
在解说总方差表的初始特点根中，给出了按次序摆列的主成分得分的方差，
在数值上等于有关系数矩阵的各个特点根 λ。由表中前三个主成分的累计贡献率
达到 89%>85%,说明前三个主成分基本包括了所有丈量指标所拥有的信息。 所以决
定用 3个新变量来取代本来的 8个变量。
解说的总方差
初始特点值