基于灰色关联分析和神经网络的多媒体教学质量评估.doc

基于灰色关联分析和神经网络的多媒体教学质量评估
摘要:针对多媒体教学质量评估过程存在一些缺陷,设计基于灰色关联分析和神经网络的多媒体教学质量评估方法。首先,分析当前多媒体教学质量评估现状,构建多媒体教学质量评估指标;然后,采用灰色关联分析基于灰色关联分析和神经网络的多媒体教学质量评估
摘要:针对多媒体教学质量评估过程存在一些缺陷,设计基于灰色关联分析和神经网络的多媒体教学质量评估方法。首先,分析当前多媒体教学质量评估现状,构建多媒体教学质量评估指标;然后,采用灰色关联分析法确定多媒体教学质量评估指标的权值,采用神经网络建立多媒体教学质量等级的分类器;最后,与其他多媒体教学质量评估方法进行仿真测试。结果表明,所提方法的多媒体教学质量评估正确率超过95%,而对比方法的多媒体教学质量评估正确率均低于95%,同时,多媒体教学质量评估建模效率也明显改善,为多媒体教学质量评估提供了一种新的研究方法。
关键词:多媒体教学质量评估;现代教学手段;评估指标;评估效率;灰色关联分析;教学质量等级分类器
中图分类号:TN99?34;TP391文献标识码:A文章编号:1004?373X(2020)09?0183?04
Multimediateachingqualityassessmentbasedongreyrelational
analysisandneuralnetwork
GULin
(CapitalNormalUniversity,Beijing100048,China)
Abstract:Sincetherearesomeshortcomingsexistingintheprocessofmultimediateachingqualityassessment,,,,%,whilethatwithothermethodsisbelow95%.