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回归分析概述.pdf


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回归分析是考察两个变量之间统计联系的一种重要方法,它在许多领域中都有极其广泛的应用。本章主要介绍回归分析中最基本的部分——(线性)回归分析,内容包括一元(线性)回归分析与多元(线性)回归分析,以及某些可以线性化的非线性回归分析问题,回归分析的基本形式仍然是估计与检验。因此,不妨把本章的内容视作估计与检验方法在特殊的一类统计问题中的应用。,在实际问题中,需要考察的那些变量之间往往并无确定的函数关系;有时即使理论上存在某种确定的函数关系,但由于具体观测不可避免地会带来误差,,设x为自变量,y为因变量,则x与y之间的函数关系为:yfx()例1:某保险公司承保汽车x万辆,每辆保费为1000元,如果记保险公司的承保总收入为y,则y与x之间表现为一种确定性的关系:y1000x变量之间具有密切关联而又不能由一个或若干个变量唯一确定另外一个变量,,父亲身材较高时儿子的身材也较高,,人的血压与年龄之间有密切的关系,,。,,,因变量Y的值并不跟着确定而是按一定的统计规律(即随机变量Y的分布),我们来研究自变量x与因变量YEY的均值,,相应的均值EY跟着确定即x与给定x时YEYxy的均值ˆ之间存在一种函数关系,记这个函数关系为yfx,之间的函数关系,因此它近似地描述了自变量x与因变量Y之间的数量关系.

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  • 时间2019-07-29
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