[论文]1995─2017年甘肃省粮食产量的趋势预测x.doc

:..[论文]1995—2017年甘肃省粮食产量的趋势预测研究粮食生产波动与消费并对未来情况的作出预测,是粮食问题宏观决策和控制的主要条件。短期研究一般应用多元统计的回归分析方法,从价格、比较效益、投入、经营方式等方面对波动给出了事后解释,却没有令人满意的事前预测。的确,农业生产的独特性增加了对它预测的难度,因为事先并不知道当年农业实际投入与未来实际气候条件。所以“避开”上述这一切因素,仅仅研究这些因素交互作用下的客体自身的变化,以求得某种规律。本文正是基于这种思想,根据1949——1994年甘肃省粮食产量历史资料,运用自回归动平均模型,对我省未来粮食生产量情况所做的一次有益的尝试性研究。一、三因素的选择一个经济时间序列{xt),通常认为由三种因素组成,即长期趋势、周期因素、随机因素。对于一个时间序列,宜于选用自相关分析图来判别序列的平稳性与周期,并且通过自相关和偏相关分析图确定ARIMA模型的自回归阶p与动平阶q。-kt=lZXt+k-X)nt=lZ2其中X为{Xt}的平均值,rk为滞后k期的自相关系数平稳性识别如果rj随着j增大而迅速靠近零,或散乱地分布在零点周,则认为序列平稳;否则非平稳。对于非平稳序列,通过差分,消除其趋势。周期识别对于一平稳序列,观察其自相关分析图,如果每隔时间T自相关系数显著偏高,可以认为该序列具有周期T;否则无周期。,解如下一系列方程组:Ilrl rk-1||Pkl||rl||rll……rk-2||Pk2|=|r2|IIIIIIIrk~l 1| |Pkk| |rk|得到偏自相关系数Pll,P22,…,pkk。。二、周期的确立“经济周期也叫商业循环或经济波动,这种周期在每一次重复出现中,周期的长度和振幅都不同,完全相似的经济周期是不存在的”,“只有经济从一个高峰到另一个高峰,或者从一个底谷到另一个底谷,波动的时间在15个月以上,才可以算作一个经济周期”。这种对经济周期的定义,笔者认为着重于对经济的事后分析而不是事前预测,并且忽略了两个极其重要的事实:即经济数据的离散性和由于经济增长趋势的影响,可能使后期的底谷值大于前期的高峰值,这样就使对鹿谷的预见性大幅度降低,造成了对经济周期研究困难性进一步加大。可以考虑通过差分方法剔除趋势项,并把根据自相关分析得到的周期视为经济周期。它如同一个数学函数如y=SinX周期,并不规定周期有某种特定的始末点,仅仅要求它使函数满足Sin=SinX=SinX,k=±l,…),或具有统计意义上的类似关系。当然一个周期是否有效或有意义,就看采用这个周期所做的预测模型,是否能够拟合和反映现实。经过差分、计算、分析、筛选和拟合预测结果及对比,最后确定全省粮食生产周期T=8或10年。=Xt+l-Xt,然后进行平稳性识别,如不平稳,继续差分,直至得到一平稳序列{Zt)(Zt)的自相关分析图,从可能的周期5、8、10、11年中,经过计算分析筛选,最后确定全省粮食生产周期T=8令Yt=Zt+T-Zt得到一个无周期的平稳序列(Yt}o三、粮食产量预测与分析根据1949—1994年粮食产量历史数据,对1995—2017年产量进行多步预测,分别选用ARIMA、ARIMA、ARIMA模型,预测方程如下:•dXt二三t其中:p=9,2,9,d二1,q-9,2,12o预测结果见表。未来甘肃省粮食产量预测表单位:万吨年份低值中值高值1995199619971998199920002001200220172017201720172017201720172017从今年全省农情与气候条件分析,近两年——1995年、1996年粮食产量将呈低位运行态势,今年全年粮食将减至649万吨左右,减幅达_°/。;如果夏粮实际减产幅度迗到两成,则全年减产幅度将会更大,总产有可能降至598万吨左右。对预测结果的中长期趋势分析表明,随着人口的膨胀,人均消费量的增大,各种投入的增加。全省未来粮食生产,呈低值预测结果最容易达到;而在中期将呈介于低值与中值之间的水平运行态势,长期看将呈中值预测趋势运行的可能性和实现的可能性较大;呈高值预测运行态势的可能性非常小;实现2000年原有900万吨目标的难度非常大,达到的可能性也非常小。原因如下:现有的有效增产措施有限,有利不利因素并存:引大入秦”所增的有效灌溉面积仅有86万亩,以60万亩用于种植粮食,每亩至2000年增加200—300公斤计,仅能增加12—18万吨粮食;同样,通过景电二期工程及延绅工程、黑河及疏勒河等