钻井模拟中地层特征参数预测方法研究陈潮藕庞胄畔⒋指导教师:王延江教授摘要对测井资料与地层岩石信息的相关性进行分析,利用径向基神经网夭憧紫堆沽捌屏蜒沽υげ利用支撑向量机建立了一种基于有效应力定理和声波速度模型的地层压力预测模型。实例分析表明,该方法用于预测砂泥岩及欠压实成因在油气勘探与开发中,地层特征参数的预测是一项重要的研究内容,其对于保障钻井安全、提高钻探效率、降低钻井成本、以及保护油气等都具有重要的指导意义。本文以中石化重点攻关项目“基于钻井工程地质数据库的钻井模拟”为背景,重点对地层特征参数预测的理论和方法进行了研究。本文主要贡献如下:饩柿涎倚允侗络建立测井资料到地层岩性的映射模型。实验结果表明,径向基神经网络可以用来进行岩性识别,该方法使用简单,速度快。的异常地层压力是可行的。与传统方法相比,该方法不需要建立正常压实趋势线,有较好的适应性和预测精度。夭憧勺晷约吨翟げ从测井资料与岩石可钻性的内在关系出发,选用与岩石可钻性密切相关的多个测井参数,通过神经网络建立利用测井资料的地层可钻性级值预测模型,实验结果表明,该方法基本可行。关键词:地层特征参数:地层压力;支撑向量机:岩性识别;可钻性
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导师签名:基幽签名:陵∥堑:遁独创性声明关于论文使用授权的说明凇年歹月θ歹月二岁日厂C苈畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑多口,学生签名:本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中国石油大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解中国石油大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件及电子版,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。月
第虑把论文研究背景及意义因此,准确地预测地层孔隙压力、地层破裂压力、地层可钻性级值等地层特征参数对安全、高效钻井作业有着极其重要的作用。近年来,由于地质情况的复杂多变,钻井工艺技术的发展也越来越多地需要钻井工程与多学科进行交叉和综合,不仅需要多种理论知识的指导,而且更需要通过对钻井过程中产生的大量数据资料的分析处理,形成规律性的认识,完善和优化钻井工艺技术,避免或降低事故发生几率,减少钻井过程对钻井模拟是在室内借助计算机根据已建立的工程数学模型和待钻井拟仿真。计算机动态仿真模拟可以克服场地限制、经费不足、参数繁多、有的明显优势。能参数并对井壁稳定性做出评价分析等。通过模拟可以找出一种成本最低的设计方案作为钻井工程设计的基本依据。石油钻井工程是一项高投入、高风险的地下隐蔽工程,其地下情况的模糊性和不确定性,给钻井作业带来了极大风险,影响着勘探效益。油藏的污染。的地质环境信息,在计算机上模拟和再现钻井施工全过程的一种工程模时间跨度长等方面的困难,在时间、资金投入以及安全和可靠性方面具钻井模拟的目的是优化待钻井钻头类型及钻井参数、井眼轨道设计和控制、井身结构设计、固井设计、井控设计、钻井液体系及钻井液性进行钻井模拟,首要的问题是定量确定待钻井的地质环境参数:地中国石油大学6硕士论文
坍塌压力等参数是钻井液密度设计的基础,它进而影响或控制着井身结征参数影响钻井模拟的精度和可靠性,这些参数能否准确确定直接关系着钻井模拟的质量。人工智能越来越受到石油工作者的重视,并在实际层特征参数的理想资料。利用测井资料预测地层孔隙压力的传统方法有声波时差法、电导率法、密度法和中子测井法等,这些方法通常首先建立正常趋势线,并根据测井曲线是否偏离正常趋势线来定性判断是否存在异常地层孔隙压力,若测井曲线明显偏离了正常趋势线,则认为存在异常高压或低压,然后再通过经验系数法、等效深度法和ǖ榷量计算地层孔隙压力;然而正常趋势线的确定带有经验性,缺乏严格的科学依据,且传统方法只适用于泥岩地层和不平缀压实机制产生的异常本课题是中石化重大科技项目“基于钻井工程地质数据库的钻井模拟”的子课题“钻井模拟中地层特征参数预测理论研究及应用”的一部地层可钻性级值等地层特征参数,为提高钻井模拟和钻井工程设计的水层孔隙压力、地层破裂压力、坍塌压力及钻进特征参数:可钻性级值、地层各向异性等。可钻性级值用于钻头选型及钻井参数优化,地层各向异性影响了井眼轨道控制和防斜的质量。地层孔隙压力、地层破裂压力、构设计、套管桂设计、固井设计。因此,待钻井地质环境参数及钻井特中得到了较为广泛的应用。测井资料,尤其是声波时差,
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