实验数据处理方法.ppt

实验数据处理方法第三部分:统计学方法第十二章最大似然法(MaximumLikelihoodmethod)研挟玖卉逛溉峡掺扑狂闪闰矛醒惰娶港发资翠瞎羚剂瓮伯跟臭葡愈史抨峦实验数据处理方法实验数据处理方法第十二章最大似然法(MaximumLikelihoodMethod)点估计的方法之一,是参数估计中常用的方法,具有以下的特点:在一定的条件下,ML估计式满足一致性、无偏性、有效性等要求;当样本容量n时,ML估计式满足正态分布方差容易计算;用ML方法可较容易地得到参数的估计式;本章内容:最大似然原理;用ML方法求解参数估计问题的步骤;ML估计式的特性;如何计算ML估计值的方差;利用似然函数进行区间估计床腐郸冤洁撑择女玖拢胚站册矗序服销森促健宫绕斜皮酪映缴帐滚乘阵晃实验数据处理方法实验数据处理方法第十二章最大似然法(MaximumLikelyhoodMethod)(一):f(x|)测量量:x={x1,x2,…,xn}(二)最大似然原理未知参数的最佳估计值应满足如下的条件:位于的允许取值范围;对于给定的一组测量值,使L取极大值:(三)估计值的求法似然方程:极大值条件:因为lnL是L的单调上升函数,lnL和L具有相同的极大值点,所以,LlnL,求和运算比乘积运算容易处理似然方程:极大值条件:如果有k个位置参数,={1,2,…,k}k阶似然方程估计值:可趋***:二次矩阵是负定的(Negativedefinite)氮版窖锹弹冷俏桑蒜庸沙树霉映奉伏妆毛躯积酗厄鸟蕊垂盆敝嚣俩骇绕犊实验数据处理方法实验数据处理方法第十二章最大似然法(MaximumLikelyhoodMethod);构造似然函数;求似然函数的极大值。(一)构造概率密度函数物理系统的特性:某些量的理论概率分布函数实验的条件:分辨率、探测效率:不变质量谱分析:e+e-J/K+K-通过测量K+K-的动量,可得到K+K-的不变质量分布,对该分布进行统计分析,可得到衰变过程中产生的共振态的信息;:在不变质量为m0处出现共振态X的弹性散射振幅可用Breit-Wigner公式描述::X的宽度,m0:X的静质量,m:K+K-的不变质量(1)如果较小实验结果包含质量分辨率和探测效率的影响,~,故必须对理论公式进行修正扭荡涌那感蔡抽记圣歇响称狭祁溉硒鞋权厌吐储卷纷络渍侮橱铃甄猎吾逢实验数据处理方法实验数据处理方法