GRADE方法和系统评价的质量评价讲义.ppt

内容：
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一、影响研究质量的因素
二、GRADE方法
三、系统评价的质量评价
四、实例
GRADE方法和系统评价的质量评价
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GRADE方法和系统评价的质量评价
研究结果的真实可靠
科研道德
随机误差
系统误差
机遇
chance
偏倚
bias
一、影响研究质量的因素
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几个基本概念
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试验性研究与非试验性研究
总体与样本
抽样与抽样误差
偏倚与机遇
GRADE方法和系统评价的质量评价
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试验性研究：
对可进行人为分组的对象，人为施加某种干预措施，以探讨该措施对各组结局影响的研究
非试验性研究：
亦称观察性研究，指对无法进行人为分组的对象，被动观察各组相关特征的差别，以探讨某因素（特征）在各组间的差异
GRADE方法和系统评价的质量评价
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总体：
根据研究目的确定的全体同质观察对象。
样本：
从总体中按一定方式抽取出来的部分观察单位的集合。
抽样：
总体中抽取部分观察单位获得样本的过程。
抽样误差：
样本与总体之间由于抽样过程引起的差异，在统计学上称为抽样误差。
GRADE方法和系统评价的质量评价
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偏倚（bias）：
当临床研究受到某些因素的影响，使最终观察的结果一致向真实结果的某一方向偏离的现象，即称为偏倚。是一种系统误差。
机遇（chance）：
又称为概率（probability），是指某一事件发生的可能性大小。对于一个假定完全避免了偏倚的样本作观察时，所得结果仍会与真实情况有一定差异。这是来自于测量过程本身或生物学变异所产生的随机变异（random variation）造成的，这种单纯由机会引起的差异称为机遇，是一种随机误差。
GRADE方法和系统评价的质量评价
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偏倚与机遇的关系：
偏倚
机遇
共性：
任何类型研究
任何研究阶段
影响真实性
不同点：
本质
系统误差
随机误差
方向性
有
无
能否避免
能
不能
控制方法
完善设计、分析手段，客观测量
扩大样本，限制大小
GRADE方法和系统评价的质量评价
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观察次数
偏倚
真值
测量值
机遇
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偏倚与机遇的关系示意图
指标
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GRADE方法和系统评价的质量评价
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偏倚的分类
选择性偏倚（selection bias）
测量性偏倚（measurement bias）
混杂性偏倚（confounding bias）
（一）偏倚
GRADE方法和系统评价的质量评价
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（selection bias）
定义：
不正确地选择了研究对象，使研究开始时，两组研究对象就存在除研究因素以外的其它因素分布的不均衡性，因而导致研究结果与真实情况之间产生差异。
产生：只要所选的样本不能代表整体特征就可能产生
选择时
分组时
GRADE方法和系统评价的质量评价
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