第1章数据仓库的概念与体系结构.pptx

2021/2/28 星期日
数据仓库与数据挖掘
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第1章 数据仓库的概念与体系结构
主讲：张莉
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历史数据的处理方法
删除已经失效的历史数据
介质备份后删除
建立数据仓库系统
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数据仓库与数据挖掘
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数据仓库的概念、特点与组成
数据仓库的概念
数据仓库就是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，通常用于辅助决策支持（DDS）
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数据仓库的概念、特点与组成
数据仓库的特点：
面向主题
数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的
集成
数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据作抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的
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数据仓库的概念、特点与组成
数据仓库的特点：
相对稳定
数据操作主要是数据查询和定期更新
数据加载后，将作为数据档案长期保存
反映历史变化
数据仓库中的数据通常包含较久远的历史数据
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数据仓库的概念、特点与组成
数据仓库的组成：
数据仓库数据库；
数据抽取工具；
元数据：技术元数据与业务元数据；
访问工具；
数据集市（Data Marts）；
数据仓库管理；
信息发布系统。
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数据仓库的组成
数据仓库数据库
核心
是数据信息存放的地方
对数据提供存取和检索支持
数据抽取工具
提取数据，进行转换、整理，再存放
转换的内容：
删除对决策分析没有意义的数据
转换到统一的数据名称和定义
计算统计和衍生数据
填补缺失数据
统计不同的数据定义方式
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数据仓库的组成
元数据
描述数据仓库数据的结构和建立方法的数据
技术元数据
设计和管理人员用于开发和管理数据仓库时使用的元数据
业务元数据
从单位业务的角度描述数据仓库的元数据
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数据仓库的组成
访问工具
为用户访问数据仓库提供的手段
数据集市（Data Marts）
为特定的应用目的，从数据仓库中独立出来的一部分数据，也称为部门数据或者主题数据
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数据仓库的组成
数据仓库管理
安全与权限的管理
数据更新的跟踪
数据质量的检查
元数据的管理与更新
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信息发布系统
把数据仓库中的数据或其他相关数据发给不同的地点或用户