第1章 数据仓库的概念与体系结构.pptx

该【第1章 数据仓库的概念与体系结构 】是由【zhangkuan1436】上传分享，文档一共【42】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【第1章 数据仓库的概念与体系结构 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。第1章数据仓库的概念与体系结构
3/7/2023
1
数据仓库与数据挖掘
、特点与与组成
数据仓库的概念
数据仓库就是一个个面向主题的(SubjectOriented)、集成的((Integrate)、相对稳稳定的(Non-Volatile)、反映历史史变化(TimeVariant)的数据集合合,通常用于辅助助决策支持(DDS)
3/7/2023
2
数据仓库与与数据挖掘掘
、特特点与组成成
数据仓库的的特点:
面向主题;;
集成的;
相对稳定的的;
反映历史变变化。
3/7/2023
3
数据仓库与数据据挖掘
3/7/2023
4
数据仓库与数据据挖掘
数据库与数据仓仓库的比较
3/7/2023
5
数据仓库与数数据挖掘
、特点与组组成
数据仓库的组组成:
数据仓库数据据库;
数据抽取工具具;
元数据:技术术元数据与业业务元数据;;
访问工具;
数据集市(DataMarts));
数据仓库管理理;
信息发布系统统。
3/7/2023
6
数据仓库与数据挖挖掘

数据挖掘的概念
数据挖掘(DataMining),就是从大大量数据中获取有有效的、新颖的、、潜在有用的、最最终可理解的模式式的过程,简单的的说,数据挖掘就就是从大量数据中中提取或“挖掘””知识,又被称为为数据库中的知识识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)
3/7/2023
7
数据仓库与数据挖挖掘

数据挖掘的方法::
直接数据挖掘
间接数据挖掘。
3/7/2023
8
数据仓库与数据挖挖掘

数据仓库与数据挖挖掘的关系
若将数据仓库(DataWarehouse))比作矿井,那么么数据挖掘(DataMining)就是深入入矿井采矿的工作作
数据挖掘是从数据据仓库中找出有用用信息的一种过程程与技术
3/7/2023
9
数据仓库与数据据挖掘
、方方法与产品
联机事务处理((OLTP)与与联机分析处理理(OLAP))的比较;
OLTP
OLAP
细节性数据
综合性数据
当前数据
历史数据
经常更新
不更新,但周期性刷新
一次性处理的数据量小
一次处理的数据量大
对响应时间要求高
响应时间合理
面向应用,事务驱动
面向分析,分析驱动
3/7/2023
10
数据仓仓库与与数据据挖掘掘