亚马逊案例分析分解.ppt

亚马逊案例分析分解
卓越亚马逊 简介
卓越亚马逊为亚马逊旗下公司，成立于2000年5月，总部位于北京。卓越亚马逊是一家中国B2C电子商务网站，前身为卓越网，被亚马逊公司收购后，成为其子公司。经营图书音像软件、图书 、影视等。并成立了上海和广州分公司。至今已经成为中国网上零售的领先者之一。
2004年8月亚马逊全资收购卓越网，将卓越网收归为亚马逊中国全资子公司，使亚马逊全球领先的网上零售专长与卓越网深厚的中国市场经历相结合，进一步提升了客户体验，并促进了中国电子商务的成长。
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亚马逊的全球物流网络
通过20多年的积累，亚马逊已经织建了一个通达全球的网络，通过遍布全球的109个运营中心，可到达185个国家和地区。在中国，亚马逊有13个运营中心，近300多条干线运输线路，可向1400多个区县的消费者提供当日达、次日达效劳。这样的规模，足以让亚马逊跻身世界一流物流企业。
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1、亚马逊的智能机器人Kiva技术
Kiva的运营模式：Kiva机器人作业颠覆传统电商物流中心作业“人找货、人找货位〞模式，通过作业方案调动机器人，实现“货找人、货位找人〞的模式，整个物流中心库区无人化，各个库位在Kiva机器人驱动下自动排序到作业岗位。
Kiva重约145公斤
虽然小小的可是个
大力士，其顶部有
一个升降圆盘，可
抬起重达340公斤
的物品。
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1、亚马逊的智能机器人Kiva技术
拣选—位移—二次拣选—复合包装—按流向分拣
所谓的巡航〔navigrtion〕技术
Kiva动力
软件系统
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2、无人机送货
早在2021年12月，亚马逊就发布Prime Air无人快递，顾客在网上下单，如果重量在5磅以下，可以选择无人机配送，在30分钟内把快递送到家。整个过程无人化，无人机在物流中心流水线末端自动取件，直接飞向顾客。2021年亚马逊CEO贝佐斯公开表示，亚马逊正设计第八代送货无人机，将采用无人机为AmazonFresh生鲜配送效劳。
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3、订单与客户效劳中的大数据应用
亚马逊是第一个将大数据推广到电商物流平台运作的企业。电商完整端到端的效劳可分为五大类，即浏览、购物、仓配、送货和客户效劳等。
1〕用户浏览：亚马逊有一套基于大数据分析的技术来帮助精准分析客户的需求。具体方法是，后台系统会记录客户的浏览历史，后台会随之把顾客感兴趣的库存放在离他们最近的运营中心，这样方便客户下单。
2〕购物便捷下单：在这方面可以帮助客户不管在哪个角落，都可以快速下单，也可以很快知道他们的喜欢的选品。
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3〕仓储运营：大数据驱动的仓储订单运营非常高效，在中国亚马逊运营中心最快可以在30分钟之内完成整个订单处理，也就是下单之后30分钟内可以把订单处理完出库，从订单处理、快速拣选、快速包装、分拣等一切都由大数据驱动，且全程可视化。
4〕配送：亚马逊的物流体系会根据客户的具体需求时间进展科学配载，调整配送方案，实现用户定义的时间范围的精准送达，美国亚马逊还可以根据大数据的预测，提前发货，实现与线下零售PK赢得绝对的竞争力。
5〕CRM客服：大数据驱动的亚马逊客户效劳，据悉亚马逊中国提供的是7X24小时不连续的客户效劳，首次创立了技术系统识别和预测客户需求，根据用户的浏览记录、订单信息、来电问题，定制化地向用户推送不同的自助效劳工具，大数据可以保证客户可以随时随地 联系对应的客户效劳团队。
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4、智能入库管理技术
在亚马逊全球的运营中心，可以说是把大数据技术应用的淋漓尽致，从入库这一时刻就开场了。
1〕在入库方面：采用独特的采购入库监控策略，亚马逊基于自己过去的经历和所有历史数据的收集，了解什么样的品类容易坏，坏在哪里，然后给他进展预包装。这都是在收货环节提供的增值效劳。
2〕商品测量：亚马逊的Cubi Scan仪器会对新入库的中小体积商品测量长宽高和体积，根据这些商品信息优化入库。客户不需要自己测量新品，这样能够大大提升新品上架速度；同时有了这个尺寸之后，亚马逊数据库可以存储下这些数据，在全国范围内共享，这样其他库房就可以直接利用这些后台数据，再把这些数据放到适宜的货位里就可以收集信息，有利于后续的优化、设计和区域规划。
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5、随机存储
1〕随机存储的运营原那么：随机存储是亚马逊运营的重要技术，但要说明的是，亚马逊的随机存储不是随便存储，是有一定的原那么性的，特别是畅销商品与非畅销商品，要考虑先进先出的原那么，同时随机存储还与最正确路径也有重要关系。将不同类似的商品混合存放于不同类型的货位内。
2〕随机存储运营特色：随机上架实现的是见缝插针的最正确存储方式。看似杂乱，实那么乱中有序。实际上这个乱不是真正的乱，乱就是说可以打破品类和品