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-(00003)2017-2-27 1第7章机器学****机器学****的定义和发展历史机器学****的主要策略与基本结构机械学****归纳学****类比学****解释学****神经学****知识发现 2017-2-27 2 机器学****机器学****的定义和发展历史什么是机器学****Simon ( 1983 ): 学****就是系统中的变化,这种变化使系统比以前更有效地去做同样的工作。 Minsky (1985) : 学****是在我们头脑中(心里内部)进行有用的变化。学****是一种具有多侧面的现象。学****的过程有:获取新的陈述性知识、通过教育或实践发展机械技能和认知能力、将新知识组织成为通用化和有效的表达形式、借助观察和实验发现新的事实和新的理论。 2017-2-27 3 机器学****机器学****的定义和发展历史基本形式知识获取和技能求精。学****的本质就是获取新的知识。包括物理系统和行为的描述和建模,构造客观现实的表示。——知识获取通过实践逐渐改造机制和认知技能。例:骑自行车。这些技能包括意识的或机制的协调。这种改进又是通过反复实践和从失败的行为中纠正偏差来进行的。——技能求精 2017-2-27 4 基本形式?知识获取的本质可能是一个自觉的过程, 其结果是产生新的符号知识结构和智力模型。而技能求精则是下意识地借助于反复地实践来实现的。本章只涉及学****的知识获取问题。 机器学****机器学****的定义和发展历史 2017-2-27 5 为什么要研究机器学****人工智能主要是为了研究人的智能,模仿其机理将其应用于工程的科学。在这个过程中必然会问道: “人类怎样做才能获取这种特殊技能(或知识)?”。....... …. 机器学****机器学****的定义和发展历史 2017-2-27 6 机器学****机器学****的定义和发展历史为什么要研究机器学****..... …. 现在的人工智能系统还完全没有或仅有很有限的学****能力。系统中的知识由人工编程送入系统, 知识中的错误也不能自动改正。也就是说,现有的大多数人工智能是演绎的、没有归纳推理,因而不能自动获取和生成知识。....... …. 2017-2-27 7 机器学****机器学****的定义和发展历史为什么要研究机器学****….. 未来的计算机将有自动获取知识的能力,它们直接由书本学****通过与人谈话学****通过观察学****它们通过实践自我完善,克服人的存储少、效率低、注意力分散、难以传送所获取得知识等局限性。 2017-2-27 8 机器学****机器学****的定义和发展历史实现的困难: 预测难:学****后知识库发生了什么变化,系统功能的变化的预测。归纳推理:现有的归纳推理只保证假,不保证真。演绎推理保真。而且,归纳的结论是无限多的, 其中相当多是假的,给生成的知识带来不可靠性。机器目前很难观察什么重要、什么有意义。 2017-2-27 9 热烈时期--- 50 年代中~60 年代中研究内容---神经系统模型和决策理论研究目标---自组织自适应系统研究方法--- 不断修改系统的控制参数,改进系统的执行能力多停留在理论和硬件上。这些元件类似于神经元,他们实现简单的逻辑功能。……… 机器学****机器学****的定义和发展历史 2017-2-27 10 机器学****机器学****的定义和发展历史冷静时期--- 60 年代中~70 年代中研究内容---符号概念获取研究目标---模拟人类的概念学****过程研究方法---采用逻辑结构或图结构作为机器内部描述 1965 年左右,神经网络经验模式导致了模式识别这一新学科以及机器学****的决策理论方法。当时, Samuel(1059-1963) 的跳棋程序是最著名的成功的学****系统之一。达到了跳棋大师的水平。