大数据背景下企业会计信息质量研究.doc

大数据背景下企业会计信息质量研究该论文来源于网络,本站转载的论文均是优质论文,供学****和研究使用,文中立场与本网站无关,版权和著作权归原作者所有,如有不愿意被转载的情况,请通知我们删除已转载的信息,如果需要分享,请保留本段说明。摘要:本文从大数据和会计信息质量的概念出发,分析了大数据的特点和会计信息质量的评价体系和评价指标,浅析了大数据条件下会计信息质量存在的问题,问题包括信息的实时性还难以做到全面保证、信息处理方式及相关程序的统一性标准还不完善、现有会计从业人员的岗位分析能力还有待提高以及企业会计制度的延续性在满足大数据分析要求方面还有欠缺等,从加强会计从业人员的任职能力、加强企业设备软件运营及数据分析能力和加强对数据资源的建档立卡和有效管理等方面对大数据背景下企业会计信息质量问题进行了优化建议。关键词:大数据背景;会计;信息质量随着我国社会的不断进步和发展,互联网已经逐渐延伸到国家的每一个角落,互联网已经作为一种基础设施而得到了长足的发展。社会的进步推动了互联网的发展,反过来社会的发展也离不开互联网的技术革新和普及。光纤技术的广泛应用使得互联网的传输速度数十倍的增加,云端存储量的增加使得爆炸式的信息得以容纳。社会生活和生产实践的每个组成部分都受到互联网的影响,其对经济的影响尤为显著。在社会的经济活动中,会计信息非常重要,经济活动的走势都要靠会计信息来进行数据分析,会计信息直接影响企业经济决策。会计信息是否准确,分析是否合理严重影响企业的效益,是关乎企业生存和发展的问题。社会的发展带动网络发展的同时,大数据的兴起服务于会计信息的同时,也对会计信息质量提出了新的要求,在大数据环境下的会计信息有一系列的问题出现,这些问题制约了我国经济的快速发展,大数据背景下会计信息的质量问题应该得到人们的重视。大数据的兴起给会计信息的相关业务造成了巨大的冲击,大数据时代背景下会计信息的发布和传递更加便捷,信息存储量爆炸式增长,琳琅满目的数据分析难度加大,统计问题和安全问题等不容忽视。一、大数据和会计信息质量概述提起大数据,我们自然而然的想到大数据研究和实践的佼佼者麦肯锡公司,麦肯锡公司对大数据进行了解释,“大”字并不简单的代表数据的存储量大小,不是人们理解的几TB容量的硬盘大小,而是存储量大,规模大,涉及面广的数据系统,大到人们无法想象。大数据的特点是常规的存储工具无法达到所需要的存储量,简单的说就是将大量的数据统一收集,统一收集的大量数据将被建立成为一个数据库,从数据库中选取所需要的信息进行分析而得到结果,指导于经济分析、购买需求分析等经济活动的决策。会计信息质量是一个会计行业的重要指标,用以判断所获得信息的有用程度,会计信息质量的高低代表所获取的会计信息有用程度高。大数据环境下信息质量高应该具备的特点是信息具有可靠性,相关性,及时性和完整性。会计信息质量的评价可以根据日常的会计核算统计等基础业务操作流程是否规范,对一些大型的投资分析是否客观,投资决策是否合理,对一些财务报告和问题分析表述是否具体,情况描述是否详细。及时性指财务报告能否及时的写出并披露,能否及时的将重大的通知通告传达到各部门,对于咨询的问题是否快速的解答。完整性指披露和报道的会计信息有无隐瞒的情况,政策的变化和经济决策的提出是否完整呈现。会计信息质量的评价需要靠以上几个方面的指标来衡量,每个要素都应该