大数据背景下企业会计信息质量研究.docx

大数据背景下企业会计信息质量研究
 
 
张茜
摘  要：大数据在当前的企业间主要被定义为一个庞大的数据库，主要为作用为对于信息进行收集，存储，管理和分析，并且，在这些方面都超出了传统数据库软件工具的能力。大数据的显着特征是 
 
大数据背景下企业会计信息质量研究
 
 
张茜
摘  要：大数据在当前的企业间主要被定义为一个庞大的数据库，主要为作用为对于信息进行收集，存储，管理和分析，并且，在这些方面都超出了传统数据库软件工具的能力。大数据的显着特征是海量数据和非结构化数据，非结构化数据还使数据源更加完整和多样化。在如今大数据的背景下，海量数据的不断涌现给会计信息质量带来了一定的问题。本文从可靠性，相关性，及时性，完整性和可比性五个方面分析了大数据时代对会计信息质量的影响。
关键词：大数据;会计信息;质量研究
前言
会计信息是反映重要信息的重要业务信息，例如企业的经营状况和获利能力。在利用大数据时，会出现大量会计信息，并且此类信息会越来越多地在数据库中显示。大数据的快速发展也给会计信息的质量带来了一定的问题，最为明显地便是大量的会计信息就会包含大量错误的会计信息。同时，大数据也在一定程度上推动了虚假会计信息的传播，许多会计信息失真，影响了其功能和经济的整体发展，并产生了一定的影响和挑战。
1 大数据对会计信息质量的影响
对会计信息质量可靠性的影响
在大数据信息发展较为迅速的这个时代，除了其带来的众多好处外，对于信息质量还是会有许多不良影响的。由于在大数据统计中，虚假会计具有信息的成本较低、分发速度较高、有许多获取方法的特征，这些特征都扩大了虚假会计信息传播的范围，并且带来了更多的负面后果，而企业消除负面后果的成本更高。数据监管不够强，会计造假成本较低，这导致大量的会计造假案例，对社会稳定和行业信任都有很大的负面影响，并且这种影响会持续很久，难以消除。这便使得一些企业在利用大数据进行数据信息处理时，会计信息质量可靠性大大受到了影响。虽然大数据在促进会计信息的传播，但它带来更多便利的同时，对会计信息的可靠性产生的负面影响对于企业来说，也是很难解决并且影响较大的。
对会计信息质量相关性的影响
由于目前的网络技术、数据管理技术及其他相关技术在会计领域的应用和发展，会计信息的用户也可以接收到许多有效的会计信息。但会计信息总量的增加也就意味着接收到的信息量的增加。对于用户来讲，过多的信息以及与之无关的大量信息，将对他们对于有效信息的识别和评估造成一定的障碍。而对于管理人员来说，对于数据真实性的检查的过程会增加工作量和复杂性，还会对会计信息质量的相关性产生负面影响。
对会计信息质量及时性的影响
随着互联网的飞速发展，获取会计信息的及时性大大提高。但是另一方面，由于收集会计信息的效率提高，也加速了不良会计信息的传播，造成不良影响的范围应该更大。并且这会对企业和信息用户产生更为严重的影响。因此，随着会计信息的及时完善，会计信息的质量应更加严格。
对会计信息质量完整性的影响
在大数据的背景下，会计信息碎片化的趋势对会计信息的系统分析有一定的影响。一般来说，会计信息碎片化的趋势对会计信息的系统性有一定的负面影响，会计信息碎片化会使会计信息用户对接收到的信息很难进行系统的分析，从