大数据背景下企业会计信息质量研究.doc

大数据背景下企业会计信息质量研究
　　 摘 要：随着互联网信息技术的飞速发展，我国已然迈入大数据时代。对企业会计部门而言，杂多的数据会增加会计工作的数据分析难度和工作量，就传统会计的工作而言，会面临非常多的问题，是極不适合当下的时，或对会计信息系统了解不完善，不了解其重要性和实际工作机制，导致在建设时忽略许多因素，最终体系不完善。
　　 另外，会计信息更新不及时也是常见的问题之一。信息系统可以在一定程度上实现自主的有效数据采集、处理和存储，但大部分信息工作和进一步信息筛选处理工作依然依赖工作人员去完成，因此会计信息的更新速度依然受到数据量和信息多元化的影响。而及时更新会计信息，对多利益方都是有利的。在智能化快速发展的当下，如果外部技术允许，企业自身构建信息系统预算充足，可以尽可能地建立体系更完备、更智能化的会计信息系统，指导企业对会计信息质量进行有效监督。
　　 此外，健全信息系统时除了解决及时更新的问题，还可以帮助企业在发布会计信息时减少分析片面、不准确等问题，使企业更好地发展和规划。
　　
　　 这一点可能与我国的教育改革有关，许多高校会计人才的培养依然不能紧跟时代步伐。而大数据时代，企业建设会计信息系统，对会计人员操作技能的要求更高，社会企业发展趋势则对企业用人提出了更高的综合素质、能力的要求。对于会计部门，用人要求提高的主要对象是技术人员，因大数据时代的特征和信息系统的特点，需要由人操作相关设备来完成，因此对比传统会计工作，对复杂信息的判断处理是需要较强的综合能力和实操技术的。 　　 所以，技术人员丰富的知识和优秀的处理技术，是大数据时代下，企业能完成对会计信息处理、提高信息质量的关键之一。上文也提到，现阶段许多高校会计人才培养模式没有得到实质性的優化，许多人才的技术依旧不过关，或者技术人员能力参差不齐，当然也与企业设备建设有关，这些会计部门的内部问题会导致信息质量向不良的方向发展，留下许多隐患。
　　 与传统会计的工作相比，借助信息系统虽然能加快收集、处理信息的效率，但巨大的信息量，依旧使采集的数据很难有很明确的侧重点，降低信息的相关性，对于工作人员而言，依然有较低的工作量，而且需要大量的脑力思考，而如果技术人员因工作压力或生活困扰等原因，不能真正胜任工作，则企业就无法建立完善的财务部门，影响决策和未来发展规划。
　　 ，缺少法律制裁
　　 会计信息的监督是多主体的，而在我国的当下的会计信息质量建设中，各方面的监督体制都不够完善。完善的质量监督是企业会计信息系统高效运行的保障，也是企业从高质量会计信息中分析做出正确决策的重要影响因素。
　　 就目前企业自身而言，对会计信息的质量监督工作存在多方面的不足。而对于网络会计信息的质量监管更是问题重重，用户发布不实信息、网络平台自身监管不利、政府职能部门检查质量差、法律法规不完善等都是网络信息真假难辨的原因，而网站大多不会有担责制度，而虚假的信息却可能给企业带来严重经济损失。缺乏完善的法律，一些不良个人或企业不会对自身实行有效约束，对于披露信息也缺乏规范要求，对违规信息的惩罚制度也不明确，这样混乱的环境会使企业忽视自身信息质量问题，助长不良行为。
　　 对于会计信息数据需要的可靠性与及时性，网