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浅议人工智能时代财务会计向管理会计的转型
作者:闫红星


摘要:在人工智能时代,企业管理中财务会计向管理会计转型是适应会计信息化体系建设的必然要求。本文从财务会预算管理水平优化与提升。

三、转型策略

管理会计的转型并非简单易事,而是需要从人才、观念、信息平台等多方面入手的综合工程。只有把握关键因素,实施正确的转型措施,才能顺利完成转型,并使转型后的管理会计更加适应企业的发展、社会的趋势,更好地发挥服务职能。

(一)提高职业素养

人才是财务会计转变为管理会计的基础与核心,人工智能时代要求会计必须具备更高的业务能力,特别在资本市场多元化条件下,财务人员必需提升自身的职业素养,只有如此才能将现代企业管理会计的基本执行标准满足。在管理会计培养过程中,企业应从以下两方面入手展开:

(1)强化财务人员岗位教育,将各种学****途径、方法提供给财务人员。比如,鼓励财务工作者自学,以此保持与前沿财务知识同步,确保专业水平不落伍,符合财务岗位技能需求。

(2)强化财务工作者职业道德教育,提升其岗位执业作风的严谨性。国内财务工作者通常有下列思维,即对财务数据信息高度重视,将财务数据处理作为自己工作的重点,但却忽视了非财务数据处理,认为其并非财务工作内容。管理会计则不然,要求财务工作者必须在良好的职业道德在此基础上对非财务问题给予更多的关注与重视,而要实现这一目标,财务工作者必须注重再教育,持续学****思考各种非财务工作,注重财务工作创新。以此全面掌握核算报税,建立健全并持续提升战略思维与管理水平。

(二)向复合型人才转变

人工智能技术目前进入高速发展阶段,这也将更多的财务工作平台创造并提供给财务工作者。复合型财务报税措施正在逐步取代传统财务报税机制,特别是在地税与国税全面合并前提下,财务工作者既应有良好的财务专业知识体系及理论储备,又要具有丰富的实践经验,同时还应全面涉及不同学科知识、内容。这就要求高职院校应在强化学科设置分析的同时进行人才培养策略调节,建立订单式人才培养理念与机制,将更多复合型管理会计培养并输送到各行各业,满足社会需求。达成这一目标有两种途径,其一,企业与高职院校全面合作,全面实施订单式人才培养机制,提高人才培养的目標性与针对性,比如开设人工智能学科,为强化人工智能产品性能研发基础力量储备;其二,企业会计工作者与时俱进,注重跨学科研究,全面接触并学****市场营销学、宏观经济学、计算机基础知识等,基于全面财务管理思维逐步改变单一会计专业知识结构,顺利转变成一名合格的复合型财务工作者。

(三)树立全局观念

人工智能时代必须有大财务观念。也就是说必须转变财务工作是财务机构、财务人员基本职责并由其单独完成的思想,否则势必会对企业决策的合理性、准确性、全面性产生制约。比如,现代企业业务一体化趋势日益明显,企业业务信息如果无法融合财务信息,必然会影响到企业实质性发展,采用大数据技术则能基于业务信息来科学分析企业盈利水平。而这要求企业应站位更高,持续充实财务机构职能及财务工作岗位职责。与此同时基于大数据技术来自动核算财务信息,处理财务数据,确保财务信息准确无误,满足企业决策需求;企业同时应全面拓展管理会计手段,采用多种计量方式方法。竞争日益加剧是现代企业面临的发展常态,这要求在企业发展战略制定过程中必须在统一处理对企业发展存在干扰的数据、因素,但是,统一处理数据会对信息时效性产生负面影响,同样会制约企业发展。但基于大数据技术下的管理会计通常能有效规避上述现象,实时、统一汇总信息,闭环数据管理的结果逐步提升了数据管理质量,数据市场价值也就此被全面拓展成功,满足了企业发展需求。

(四)数据信息整合

在管理会计取代财务会计过程中,企业内部资源整合是企业财务工作一体化的前提。



管理会计对过程管理更加重视,其意在于统一分析管理企业信息。这要求企业应持续加强业务机构与财务机构的有效融合,在企业部门管理中融入管理会计,只有如此才能将最新信息及时、迅速掌握,确保科学、合理地制定企业战略,优化配置企业资源。



由于管理会计更注重信息管理,所以企业应优化管理信息来源途径等,丰富信息源管理手段,弥补企业财务信息方案不足,确保信息交流畅通,建立健全企业财务管理体系。



工作制度完善是管理会计能否顺利实施的决定性因素,这要求企业必须要全面细化管理会计管理体系与具体的考核标准,加强过程管理。

结语

当前,信息技术、大数据技术、人工智能技术发展势头迅猛,已全面渗