用多项式模型进行数据拟合实验报告(附代码).doc

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数不同的多项式，拟合结果是不一样的，即对于数据的逼近程度是不相同的。随着n的增大，曲线拟合效果变好；当n=10时，达到最好拟合效果；n继续增大，曲线拟合效果又变差。因此，对于相同的数据，并不是多项式的次数n越高，拟合程度就越好。
4 实验结论
通过实际做实验，得出了如下结论：离散数据点，可以采用多项式模型进行拟合，通过最小二乘法可以求得其最优多项式。此外，还得出一个结论：对于数据拟合，并不是多项式次数越高，拟合就越逼近。对此现象，在数值分析的参考书中找到了原因，这是龙格现象，即对于一个等间距节点的高次插值多项式，不收敛于插值函数。
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参考文献
[1] 陈光，任志良，孙海柱. 最小二乘曲线拟合及Matlab实现[J]. 软件技术, （3）.
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[5] [M]北京：***出版社，2007.
[6] 何仁斌. MATLAB6工程计算及应用[M]. 重庆: 重庆大学出版社, 2001.
附录（源代码）
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