阅读与思考相关关系的强与弱.docx

相关关系的强与弱教学设计【教材分析】这部分内容是人教A版必修3第二章统计中的内容,是课本中的阅读与思考材料,是在学****了线性回归方程后,用来判断线性相关关系的强弱。在选修2-3中的回归分析中也要用到相关系数的强与弱。【三维目标】,能根据提供的公式计算相关系数;,得出相关系数与相关关系强弱的关系,渗透线性回归分析的思想和方法;。【重点难点】相关系数的取值与相关关系的强弱关系。[来源:学#科#网]【教学过程】复****巩固一:求线性回归方程[来源:学科网ZXXK]例1:通过调查:广告费用x(万元)与商品销量y(万件)的一组数据:(1)请画出上表数据的散点图;(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;解:(1)散点图如图:由散点图,判断出广告费用x与商品销量y有线性相关关系计算得:所求的回归方程为反思:上述回归直线反映的与之间的关系,能不能很好的拟合表格中与之间的关系?从散点图上观察,拟合效果很好,处理从散点图上观察,我们还可以通过计算相关系数r来判断。相关系数r的计算公式:通过公式,计算出相关系数相关系数r与相关关系的强弱之间有什么关系呢?探究二:相关系数r与相关关系的强弱之间的关系(没有对比就没有进步)例2:(1)请画出上表数据的散点图;(2)请根据上表提供的数据,计算相关系数;(3)根据散点图和相关系数,判断相关系数与相关关系的强弱;解:(1)散点图如图:(2)由散点图,判断出x与y的线性相关关系较弱计算相关系数:(3)通过对比发现:例1的线性相关关系比例2的线性相关关系强例1的相关系数比例2的相关系数大结论①:相关系数越大,相关关系越强(对吗?有待进一步验证)探究三:进一步探究相关系数r与相关关系的强弱之间的关系例4:两个变量间有如下关系235620-31画出散点图并计算相关系数。解:相关系数例5:。解:散点图如下:相关系数通过对比发现:例4的线性相关关系比例5的线性相关关系弱例4的相关系数比例5的相关系数大结论②:相关系数越大,相关关系越弱(结论①与结论②互相矛盾)探究四:综合分析结论上述两个结论,得出线性相关系数与线性相关关系强弱的关系①相关系数②当r为正时,说明变量x与y正相关r越接近1,相关关系越强r越接近0,相关关系越弱③当r为负时,说明变量x与y负相关r越接近-1,相关关系越强r越接近0,相关关系越弱④当时,说明相关性很强当时,说明相关性一般探